Python模块之shutil

本文详细介绍了Python中shutil模块的功能,包括文件和目录的操作方法,如复制、移动、删除及压缩打包等。针对不同的需求提供了多种函数选项,例如copyfile用于复制文件内容,而copy2则能同时复制文件及其所有状态信息。

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1. shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length=16*1024])     #copy文件内容到另一个文件,可以copy指定大小的内容

2. shutil.copyfile(src, dst)     #copy文件内容

3. shutil.copymode(src, dst)     #copy权限,不更改文件内容、组和内容

4. shutil.copystat(src, dst)    #复制所有的状态信息,包括权限、组、用户、时间等

5. shutil.copy(src, dst)    #复制文件的内容以及权限,先copyfile 后 copymode

6. shutil.copy2(src, dst)   #复制文件的内容以及文件的所有状态信息。先copyfile 后copystat

7. shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None, copy_function = copy2, ignore_dongling_symlinks=False)   #递归的复制文件内容及状态信息

8. shutil.rmtree(path, ignore_errors=False,onerror=None)   #递归的删除文件

9. shutil.move(src, dst)    #递归的移除文件

10. make_archive(base_name, format ,root_dir=None, base_dir=None, verbase=0, dry_run=0, owner=None, group=None, logger = None)   #压缩打包

    base_name: 压缩打包后的文件名或者路径名

    format:压缩或者打包格式  “zip”“tar”"bztar" "gztar"

    root_dir:将哪个目录或者文件打包(也就是源文件)

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在 IT 领域,文档格式转换是常见需求,尤其在处理多种文件类型时。本文将聚焦于利用 Java 技术栈,尤其是 Apache POI 和 iTextPDF 库,实现 doc、xls(涵盖 Excel 2003 及 Excel 2007+)以及 txt、图片等格式文件向 PDF 的转换,并实现在线浏览功能。 先从 Apache POI 说起,它是一个强大的 Java 库,专注于处理 Microsoft Office 格式文件,比如 doc 和 xls。Apache POI 提供了 HSSF 和 XSSF 两个 API,其中 HSSF 用于读写老版本的 BIFF8 格式(Excel 97-2003),XSSF 则针对新的 XML 格式(Excel 2007+)。这两个 API 均具备读取和写入工作表、单元格、公式、样式等功能。读取 Excel 文件时,可通过创建 HSSFWorkbook 或 XSSFWorkbook 对象来打开相应格式的文件,进而遍历工作簿中的每个 Sheet,获取行和列数据。写入 Excel 文件时,创建新的 Workbook 对象,添加 Sheet、Row 和 Cell,即可构建新 Excel 文件。 再看 iTextPDF,它是一个用于生成和修改 PDF 文档的 Java 库,拥有丰富的 API。创建 PDF 文档时,借助 Document 对象,可定义页面尺寸、边距等属性来定制 PDF 外观。添加内容方面,可使用 Paragraph、List、Table 等元素将文本、列表和表格加入 PDF,图片可通过 Image 类加载插入。iTextPDF 支持多种字体和样式,可设置文本颜色、大小、样式等。此外,iTextPDF 的 TextRenderer 类能将 HTML、
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/1bfadf00ae14 VESA DSC(Display Stream Compression)是由视频电子标准协会(Video Electronics Standards Association)推出的一种高效低延迟的图像数据压缩技术,主要用于缓解高分辨率、高刷新率显示系统中显示接口的数据传输压力。它在不降低画质的前提下,可显著降低带宽需求,从而提升显示系统性能。VESA DSC有多个版本,从 v1.1 到 v1.2b,每个版本都对前一版本进行了改进和优化,比如修复错误、提升性能或增强兼容性。其中,v1.1 是基础版本,v1.2 系列则是对原始规范的逐步完善,v1.2a 和 v1.2b 通常是针对特定问题或新需求的微调版本。 DSC 压缩规格说明书详细介绍了 DSC 的工作原理、编码流程、解码算法以及与显示系统的接口规范,涵盖以下关键点:1. 压缩算法:DSC 结合了熵编码和预测编码,通过预测连续像素间的差异来减少传输信息量,其中熵编码单元(EEU)和熵解码单元(EDU)负责数据的编码和解码。2. 帧内和帧间预测:DSC 支持基于同一帧内像素信息的帧内预测,以及利用前后帧像素关系的帧间预测,从而在保持画质的同时提高压缩效率。3. 带宽管理:DSC 标准可动态调整压缩比率,以适配显示设备的实际带宽需求,确保流畅显示。4. 实时性和低延迟:DSC 设计时注重实时应用,尽可能减少压缩和解压缩过程中的延迟,这对于游戏和专业图形应用至关重要。5. 兼容性和互操作性:作为 VESA 的标准,DSC 与其他显示接口标准(如 HDMI、DP 等)兼容,保证不同设备间的互操作性。6. C Model 源码:提供的 C 模型源码是 DSC 算法的参考实现,有助于开发者理解 DSC 工作机制,用于开发 DSC 兼容的硬件或软件。
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