
分布式
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youmengdaigu
这个作者很懒,什么都没留下…
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基于zookeeper实现的分布式锁
基于zookeeper的锁。这个锁可以有这几个API:lock(), unlock(), isLock(),lock用于加锁,unlock用于解锁,isLock用于判断是否已经锁住了。zookeeper提供了这么一套机制,你可以监控watch节点的变化(内容更新,子节点添加,删除),然后节点变化的时候通过回调我们的监控器(watcher)来通知我们节点的实时变化。在这种机制下,我们可以很简单的做一转载 2015-03-08 17:06:25 · 4381 阅读 · 0 评论 -
Dubbo与Zookeeper、SpringMVC整合和使用(负载均衡、容错)
第一:介绍Dubbo背景 大规模服务化之前,应用可能只是通过RMI或Hessian等工具,简单的暴露和引用远程服务,通过配置服务的URL地址进行调用,通过F5等硬件进行负载均衡。(1) 当服务越来越多时,服务URL配置管理变得非常困难,F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。此时需要一个服务注册中心,动态的注册和发现服务,使服务的位置透明。并通转载 2015-03-08 19:36:39 · 778 阅读 · 0 评论 -
Zookeeper结构及典型应用场景
Zookeeper是一个高性能,分布式的,开源分布式应用协调服务。它提供了简单原始的功能,分布式应用可以基于它实现更高级的服务,比如同步,配置管理,集群管理,名空间。它被设计为易于编程,使用文件系统目录树作为数据模型。服务端跑在java上,提供java和C的客户端API。Zookeeper是Google的Chubby一个开源的实现,是高有效和可靠的协同工作系统,Zookeeper能够用来leade转载 2015-03-08 16:55:22 · 1314 阅读 · 0 评论 -
分布式电商平台架构实践
一、 设计理念 1. 空间换时间1) 多级缓存,静态化客户端页面缓存(http header中包含Expires/Cache of Control,last modified(304,server不返回body,客户端可以继续用cache,减少流量),ETag)反向代理缓存应用端的缓存(memcache)内存数据库Buffer、ca转载 2015-04-03 10:41:03 · 2941 阅读 · 2 评论 -
分布式缓存
分布式缓存概述1.1 分布式缓存的特性分布式缓存具有如下特性: 1) 高性能:当传统数据库面临大规模数据访问时,磁盘I/O 往往成为性能瓶颈,从而导致过高的响应延迟.分布式缓存将高速内存作为数据对象的存储介质,数据以key/value 形式存储,理想情况下可以获得DRAM 级的读写性能; 2) 动态扩展性:支持弹性扩展,通过动态增加或减少节点应对变化的数据访问负载,提供可预转载 2015-07-09 12:24:08 · 3549 阅读 · 0 评论