deepseek简介

youhebuke225

已于 2025-04-07 09:32:36 修改

阅读量683

点赞数 11

分类专栏： deepseek 文章标签：人工智能 deepseek

于 2025-04-07 09:31:30 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/youhebuke225/article/details/147034647

版权

18 篇文章

订阅专栏

DeepSeek（深度求索）是一款由中国杭州团队研发的开源人工智能工具，定位于高效、易用的多场景AI助手，其核心能力覆盖自然语言处理、数据分析、代码生成、教育辅助等多个领域。以下是其核心功能与技术特点的整合介绍：

多模态交互
• 支持文本生成、代码补全、图像理解等任务，中文语境下表现优于多数国际开源模型。
• 可上传文档或图片进行分析，例如总结文件内容或检查文章错别字。
双模型架构
• 普通模型（DeepSeek-V3）：满足日常需求，响应速度快，适合基础问答和简单任务。
• 深度思考模型（R1）：专攻复杂推理，通过模拟人类思维过程提供分步解答，适用于数学证明、教学案例设计等场景。
实时联网与知识库
• 知识库更新至2024年7月，但可通过“联网搜索”功能获取最新资讯（如天气、新闻等）。
• 支持调用外部知识库提升回答准确性，例如教育领域的课程标准解读或医学前沿研究。

我们为什么使用DeepSeek

高效架构
- 采用 混合专家模型（MoE） 和 多头潜在注意力（MLA） 技术(DeepSeek-V3)，显著降低训练成本（仅为同类模型的1/30）。
- 支持超长上下文处理（最高32万token），适合分析长篇论文或复杂代
- DeepSeek-R1模型在数学、代码生成等任务中表现超越GPT-4o，响应速度更快（中文优化下延迟<2秒）。
开源生态
- 基于MIT协议开源，提供完整技术文档和轻量化部署工具，支持端侧设备运行。
- 已发布多个垂直领域模型，如DeepSeek-Math（数学推理）、DeepSeek-Coder（代码生成）。
中文优化
- 针对中文语境进行深度优化，在语义理解和生成任务中表现优于多数国际模型。

NLP（自然语言处理，Natural Language Processing）是人工智能（AI）的核心分支，专注于让计算机理解、生成和处理人类语言（如中文、英文）

很多人刚接触人工智能模型的时候，就会遇到到token的概念。他是在NPL中文本被分割的最小单位(token)，他与相应的单词的转换公式如下

32万token ≈ 24万汉字（具体比例因语言和分词方式而异）。

目前deepseek公布的模型已超过10个。

通用大模型系列
1. DeepSeek-V 系列
2. DeepSeek LLM 专为通用对话和任务设计，开源且支持多语言
推理与逻辑模型系列
1. DeepSeek-R1 系列
垂直领域专用模型
1. 代码生成 DeepSeek Coder
2. 数学推理 DeepSeek Math
3. 多模态 DeepSeek-VL/DeepSeek-VL2 视觉语言模型，支持图像与文本融合理解，适用于图文问答和跨模态生成
4. 定理证明 DeepSeek-Prover

教育辅助
- 备课：自动生成教案框架、推荐教学资源（如课件、习题）。
- 课堂管理：实时生成随堂测验、记录学生表现数据。
- 作业批改：支持选择题自动批改和错题分析，生成正确率热力图。
内容创作
- 生成文章、新闻摘要、社交媒体文案，并提供润色服务。
- 辅助创作故事、诗歌等创意内容，支持指定角色和风格（如“用童话语气写故事”）。
行业工具
- 医疗：症状分析、健康数据监测与个性化治疗建议。
- 金融：市场趋势分析、风险评估、智能投顾服务。
- 客服：多渠道自动回复、情感支持与客户反馈分析。