我的ruby的hello world

本文介绍了一个使用Ruby编写的简单爬虫程序,该程序利用Google API抓取关于Hadoop的搜索结果,并将这些结果存储到MySQL数据库中。文章详细展示了如何设置数据库连接、构造API请求以及解析返回的JSON数据。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

学习ruby,这是学习后写的第一个小程序。

这个程序的目的是抓取google搜索hadoop的前一百条数据,写入数据库,并输出。

有几个要点:

1、连接数据库,向数据库中插入数据

2、抓取google的数据

通过查资料要调用google的API,使用google的API还要先申请API key。

然后要抓取100条数据的话,需要start参数,因为API一次返回默认返回10条,使用start参数就可以指定每次开始抓取数据的条数。

require "mysql"

require "rubygems"
require "json"
require "open-uri"
require "net/http"


begin
dbh=Mysql.real_connect("127.0.0.1","root","password","rubydatebase")
puts "Connection Successful"
puts "server version:" + dbh.get_server_info

count=1
num=100

urlstr = "https://www.googleapis.com/customsearch/v1?key=MYKEY&cx=013036536707430787589:_pqjad5hr1a&q=hadoop&alt=json"

while(count < num) do
uri = urlstr + "&start=" + count.to_s
url = URI.parse(uri)
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
http.verify_mode = OpenSSL::SSL::VERIFY_NONE
request = Net::HTTP::Get.new(url.request_uri)
response = http.request(request)
json = response.body
out=[]
out=JSON.parse(json)
outData=[]
outData=out["items"]
for value in outData
url=value["link"]
title=value["title"]
context=value["snippet"]

puts("#{count}:","#{url}","#{title}","#{context}")


col1 = dbh.escape_string("#{url}")
    col2 = dbh.escape_string("#{title}")

    col3 = dbh.escape_string("#{context}")


dbh.query("INSERT INTO search_result (url,title,context) VALUES ('"+col1+"','"+col2+"','"+col3+"')")
count = count +1
end
end
dbh.close if dbh

end




内容概要:本文从关键概念、核心技巧、应用场景、代码案例分析及未来发展趋势五个维度探讨了Python编程语言的进阶之路。关键概念涵盖装饰器、生成器、上下文管理器、元类和异步编程,这些概念有助于开发者突破基础认知的核心壁垒。核心技巧方面,介绍了内存优化、性能加速、代码复用和异步处理的方法,例如使用生成器处理大数据流、numba库加速计算密集型任务等。应用场景展示了Python在大数据处理、Web开发、人工智能和自动化运维等多个领域的广泛运用,特别是在FastAPI框架中构建异步API服务的实战案例,详细分析了装饰器日志记录、异步数据库查询和性能优化技巧。最后展望了Python的未来发展趋势,包括异步编程的普及、类型提示的强化、AI框架的深度整合以及多语言协同。 适合人群:已经掌握Python基础语法,希望进一步提升编程技能的开发者,特别是有意向从事数据科学、Web开发或AI相关工作的技术人员。 使用场景及目标:①掌握Python进阶概念和技术,如装饰器、生成器、异步编程等,提升代码质量和效率;②学习如何在实际项目中应用这些技术,如通过FastAPI构建高效的异步API服务;③了解Python在未来编程领域的潜在发展方向,为职业规划提供参考。 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了丰富的实战案例,建议读者在学习过程中结合实际项目进行练习,特别是尝试构建自己的异步API服务,并通过调试代码加深理解。同时关注Python社区的发展动态,及时掌握最新的技术和工具。
内容概要:本文档《Rust系统编程实战》详细介绍了Rust在系统编程领域的应用,强调了其内存安全、零成本抽象和高性能的特点。文档分为三个主要部分:核心实战方向、典型项目案例和技术关键点。在核心实战方向中,重点讲解了unsafe编程、FFI(外部函数接口)和底层API调用,涉及操作系统组件开发、网络编程、设备驱动开发、系统工具开发和嵌入式开发等多个领域,并列出了每个方向所需的技术栈和前置知识。典型项目案例部分以Linux字符设备驱动为例,详细描述了从环境搭建到核心代码实现的具体步骤,包括使用bindgen生成Linux内核API的Rust绑定,定义设备结构体,以及实现驱动核心函数。 适合人群:对系统编程有兴趣并有一定编程基础的开发者,尤其是那些希望深入了解操作系统底层机制、网络协议栈或嵌入式系统的工程师。 使用场景及目标:①掌握Rust在不同系统编程场景下的应用,如操作系统组件开发、网络编程、设备驱动开发等;②通过实际项目(如Linux字符设备驱动)的学习,理解Rust与操作系统内核的交互逻辑;③提高对unsafe编程、FFI和底层API调用的理解和运用能力。 阅读建议:由于文档内容较为深入且涉及多个复杂概念,建议读者在学习过程中结合实际操作进行练习,特别是在尝试实现Linux字符设备驱动时,务必按照文档提供的步骤逐步进行,并多加调试和测试。
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