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剑指offer20之前做的时候思路比较乱，重新总结一波；按题目要求，字符串表示为数字有以下几个规则：1.首尾的空格必须去掉，不影响结果；2.+或者- 必须出现在第一位，或者e/E的后面一位；3.e和. 只能出现一次;4.e/E 后面必须有数字；5. .面不能有e/E;不满足以上条件的就是非法数字，直接返回false;class Solution {public: bool isNumber(string s) { if(s.size()==0)return false;

好久没看排序相关的了，为了应付面试，复习一下；简单的写一下 冒泡排序，选择排序，快速排序；//冒泡排序void sort(vector<int>&v,int l,int r){ for(int i=r;i>=l;--i) { int ind=0; for(int j=0;j<=i;++j) { if(v[ind]<v[j]){ind=j;}; }

剑指 Offer 60. n个骰子的点数class Solution {public: vector<double> twoSum(int n) { vector<vector<int>>dp(n+1,vector<int>(6*n+1,0)); vector<double>ans; for(int i=1;i<7;++i) dp[1][i]=1; for(int i=2;i

题目方法一：构造一个前缀和数组，然后在两重循环暴力搜索所有的可能；时间复杂度O（n^2）;最后一个测试用例无法通过。class Solution {public: int subarraySum(vector<int>& nums, int k) { vector<long long>sum{0}; long long ans=0,res=0; for(auto c:nums) {

leetcode 53这道题刷了一遍还是不太熟练，总结一下几种解法；方法一：动态规划dp[i]表示以数组第i个元素结尾的最大子序列，很容易写出递推公式如下：dp[i]=dp[i-1]>0?dp[i-1]+nums[i]:nums[i];实现代码如下，比较简单的动态规划，空间复杂度可以优化为O(1)；class Solution {public: int maxSubAr...

next_permutation()和permutation()是STL提供的用来计算下一个排列和上一个排列的算法；刷题中经常用到，比较有用。next_permutation（）实现：template <class iterator>bool next_permutation(iterator first,iterator last){ if(first==last)r...

多源bfs方法可以解决leetcode 上的一类题，一般来说我们使用BFS都是单源的，如二叉树层次遍历等leetcode 上的很多题目，我们起始阶段只需要将某一个元素加入队列。多源顾名思义就是开始阶段加入多个元素入队列，我们也可以将其理解为存在一个超级源点。如下994题腐败的橘子，网格中存在若干个腐败橘子，我们需要求出所有新鲜橘子被腐烂的时间。如果按单源的bfs,从一个腐烂橘子开始遍历，那么...

LEETCODE 25链表相关题目看起来思路容易找，但是细节和边界条件较多，很容易出错。就这道题来说，k将链表分为若干个组，我们要考虑的问题有：组内的反转，可以参考前面的链表反转；组之间的连接；如过最后一个组数目不足k的处理；大多数链表和二叉树相关的题目可以优先考虑递归的方法来做，虽然本题要求常数的空间复杂度，但还是可以试试。class Solution {public: ...

快速排序size_t setPivot(vector<int>&v,int l,int r) { int pivot=v[l],index=l; while(l<r) { while(l<r&&v[r]>=pivot) --r; ...

leetcode72 这是一道比较典型的动态规划题目，状态转移方程比较容易给出，题目给出的三种操作插入，删除，替换三种操作，分别对应三种转移方程。1.如果两个字符串最后字符相同，情况比较简单dp[i][j]=dp[i-1][j-1]2.如果两个字符不相同dp[i][j]=min(dp[i-1][j],dp[i][j-1],dp[i-1][j-1])+11.动态规划，O(mn)空间...

leetcode 460方法一：双哈希表法题目要求需要在常数时间完成插入和查找算法，联系之前的LRU算法，很容易想到用哈希表。具体做法如下：第一个哈希表存储 使用频率freq 和一个这样一堆映射...

leetcode 42题目思路：我们要找到每一个位置雨水的高度，这个高度等于该位置左右两边最大值中的小者减去当前位置的高度。所以解决这个问题关键就变成了给定一个位置，如何找到其左右两边的最大值；方法一：用两个循环分别找到左边最大值和右边最大值，但是时间复杂度为O(n^2),无法通过测试。int trap(vector<int>& height){ int ...

leetcode 06这道题有点找规律的意思，参考官方解答有两种方法；方法一：一行一行的排下去，直到字符串结束；class Solution {public: string convert(string s, int numRows) { if(numRows==1)return s; //numRows为1，可以直接返回 int ...

又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高。代码实现如下：主要的成员函数有两个：search()判断某个字符串是否存在；insert()插入一个字符串；class n...

给定一个数组，求出其中出现次数大于n/2的数字；暴力方法：先排序，直接返回第i+n/2个元素；由于排序的时间复杂度为O(n*logn),这种方法不是最优的；方法一：暴力法中对所有的元素进行排序，其实这是没有必要的，我们只需要保证最中间的那个元素...

第一题：一个性质：如果 str1 和 str2 拼接后等于 str2和 str1 拼接起来的字符串（注意拼接顺序不同），那么一定存在上述条件的字符串 X；证明过程还有一个性质：如果X是str1和str2公共因子，那么X的长度就是str1 和str2长度的公约数，证明过程如上链接；对于求公约数有如下经典算法：欧几里德算法又称辗转相除法，是指用于计算两个正整数a，b的最大公约数。应用领域有...

方法一:双堆法（最大堆+最小堆）当前两个堆中数据个数为偶数时：如果新插入数据小于或等于大堆的堆顶，则说明新数据应该插入大堆；此时我们先将大堆堆顶插入小堆中，然后再将新数据插入大堆。**否则**直接将新数据插入小堆。总而言之，为偶数时必须将小堆增加一个数，具体如何加取决于以上逻辑；当前两个堆中数据个数为偶数时，有类似的处理方法；以上操作确保两个堆的数据个数相差不超过1,以便于我们...

之前刷了不少和滑动窗口相关的题目，但是一直没有好好地去总结，最近刚好看到LeetCode上一位大佬labuladong写的一篇滑动窗口的模板，觉得很有意义。下面结合我自己的理解重新的总结和归纳一下，部分内容参考labuladong的文章。首先应该明白 滑动窗口一般是用来解决这样一类问题:给定一个字符串或者数字序列，找到这个序列中符合特定要求的子序列，比如LeetCode3 （无重复字符的...

最近刷题了解到了并查集这种数据结构，特意去学习了一下，并查集的写法大概有几种，但是关键点只有如下两点：1.合并的方式（按高度或者按节点数）；2.路径压缩写了几个模板1.按高度合并同时进行路径压缩class Union{ public: Union(int a):n(a) { cnt=n; for(int i=0;i<n;++...

题目描述如下：思路：要想完成任务的时间最短，那么必须优先处理出现次数最多的任务（如果将次数多的任务留到最后，必然在每次任务之间留出大量的等待时间），因此我们可以以n+1个任务为一轮（保证同一种任务不出现在同一轮），每一轮按出现次数顺序从大到小执行，每完成一轮就重新排序依次，直到所有任务完成；例如：AAABBBBC n=2首先统计任务次数，然后排序得到 4 3 1初始time=0每...

1. 两个数异或：相当于每一位相加，而不考虑进位；2. 两个数相与，并左移一位：相当于求得进位；3. 一个数n与其减一的数相与(即n&（n-1）)，等价于去掉最左边的1如n=10二进制为1010,n&(n-1)=1000应用以上技巧可以解决一些算法题：下面是剑指offer上的一道题：class Solution {public: int Add(int n...

Leetcode第23题，一道hard题。leetcode 231.分治法实现方法其实和普通的归并排序差不多，最大的区别是这里我们每一次合并只需要处理两个链表就行了。class Solution {public: ListNode* mergeKLists(vector<ListNode*>& lists) { if(lists.size()=...

题目描述：两个软硬程度一样但未知的鸡蛋，它们有可能都在一楼就摔碎，也可能从一百层楼摔下来没事。有座100层的建筑，要你用这两个鸡蛋确定哪一层是鸡蛋可以安全落下的最高位置，并且试探次数最少。这是动态一个动态规划问题：假设你在第i层楼上扔下一个鸡蛋，会出现以下两种情况：蛋碎了，那么你必须用剩下的一个蛋从第一层往上试探才能完成任务，最多i-1次蛋没碎，上面还有n-i层，这时候你可以将第i层当...

这篇文章主要是分析一下链表是否有环问题（LeetCode141题）主要方法类似于上一篇文章https://blog.youkuaiyun.com/you558/article/details/102409450题目描述如下：思路一：遍历链表，利用一个哈希表保存遍历到的节点地址，同时判断该节点的下一个节点是否在保存的哈希表中，若存在，则说明链表有环；反之，若遍历到某一节点为nullptr，则说明链表无...

这篇文章主要是分析一下最近做过的两道leetcode链表相关的题目，这两道题目有很大的相似，分别为LeetCode160题和LeetCode141题。首先来看一下160题（相交链表）：思路一：看到这道题目首先第一想法就是遍历其中一个链表A，用一个哈希表来存储每一个节点，然后在遍历另外一个链表B，判断B中是否存在一个节点的next节点存在于刚存储的哈希表中，若存在，则找到了相交节点，反之则两...

二分法