BIO-NIO

网络IO流程：

网络请求: 应用程序--》 内核--------------》 网卡

内存： （用户空间） （内核空间） （数据）

同步：阻塞IO 非阻塞 多路复用 信号驱动

异步：异步IO

同步异步：

强调结果返回的形式

阻塞非阻塞：

强调对IO调用端的影响

接受一个还是多个客户端请求、

阻塞IO:一个请求没处理完另一个请求就阻塞等待

非阻塞IO:没有请求数据，监听也不用阻塞等待请求到来，线程池提供对多个请求的服务

多路复用selector:

调用epoll:数据准备后放入内核空间，

调用recvFrom:数据从内核空间进入用户空间，则数据可以使用

零拷贝：多路复用并不是从socket真正拷贝数据到内核空间，而是内核空间只记录数据的地址

socket编程：

BIO：

ServerSocket server = new ServerSocket();

Socket socket=server.accept();//阻塞

inputStream=socket.getInputStrem();

NIO:

ServerSocketChannel serverChannel = ServerSocketChanne.open();

Selector selector = Selector.open();

serverChannel.configblocking(false);

InetSocketAddress addr = new InetSocketAddress(port); ssc.socket().bind(addr); // 在ServerSocketChannel綁定監聽端口 ssc.configureBlocking(false); // 設置ServerSocketChannel為非阻塞 SelectionKey sk = ssc.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT); // ServerSocketChannel向selector註冊一個OP_ACCEPT事件，然後返回該通道的key sk.attach(new Acceptor(ssc)); // 給定key一個附加的Acceptor對象

selector.selectedKeys();//遍历多个客户端的事件判断事件类型做不同处理

SocketChannel:客户端

高并发场景容易引起的问题：CPU资源耗尽

NIO Reactor模式：基于事件驱动设计模式（不像BIO是基于线程驱动）

一个线程负责接收，一个线程负责处理

分为：

1 单线程模型：

2 多线程模型：（一个前台接待员）读请求后启用多个线程（多个上菜员）进行处理

3 主从模型：前台接待员指定客户去选择哪个上菜服务员

Redis 的io模型是reactor单线程模型

AIO:异步非阻塞 netty为什么不基于AIO(windows使用epoll实现)