如何利用人工智能进行大规模招聘

就业市场总是千变万化，有时这种变化是可以预料的，比如季节性招聘周期。有时候，则不可预见的，例如最近的全球卫生危机和相应的经济衰退。

在世界各地的许多国家，疫情问题正在慢慢改善，经济开始复苏。因此，公司可能会收到大量渴望重返工作岗位的求职者的求职简历。为了有效地应对这种招聘激增，我们的招聘团队应该尽可能地利用人工智能招聘工具来优化招聘流程。

本月早些时候，某互联网公司公布了3月份收到最多申请的前15个职位的数据。收到最多申请的三个岗位如下: 后端工程师(14228人)、数据工程师(8333人)和运营岗位(6272人)。 在正常情况下，这些数字肯定会让招募团队望而生畏。但伴随着智能招聘系统和人工智能的发展，我们有了更高效精准的方式来处理海量简历。

有些公司为了提高招聘速度，不断牺牲新员工的招聘标准。例如简历太多看不过来就随机抽一部分来查看，甚至用非常严格的标准对简历进行筛选。例如某岗位不需要硕士学位，但为了减少候选人数量，只能定下这样无意义的筛选标准。 这样的方法不治标也不治本。

在海量招聘需求与申请并存的情况下，招聘人员更明智的做法是尽可能地利用技术来自动化他们的工作。人工智能已经深入到了招聘流程的方方面面，以下是涉及到的主要方面（以大易智能招聘系统为例 ）

• 求职者自动录入：利用简历解析技术快速录入候选人信息，无需任何人工操作。

• 候选人画像: 自动从招聘知识图谱中获取候选人的额外信息。全方位了解候选人信息。

• 候选人来源: 从内部和外部人才库中自动挑选符合条件的候选人填补当前空缺。AI可以在企业人才库中大展身手，主动为企业智能推荐人才库中闪光的人才。系统可以根据岗位需求深度挖掘人才库现有资源，智能推荐高匹配人才，而它推荐的依据不只是「JD和简历中的信息」，「HR和面试官的行为习惯」及「应聘结果」他们也会考虑在内。

首先，面对每一次推荐，HR、面试官可选择「是否采纳」，这部分行为数据信息AI将不断整合深度学习，进一步掌握招聘人员的人才偏好；其次，根据被推荐简历进入面试、通过面试、接收offer的情况，AI也会追溯自己的推荐成效，为下一次的精准推荐做好充足的准备。

• 候选人匹配: 根据候选人的相关技能、经验或其他既定标准，识别和评估空缺职位中最匹配的候选人。量多不如质好，与其招来大量良莠不齐的人，不如精准地挖掘到稀有的优质人才。基于用友企业服务大模型YonGPT，用友大易招聘云率先推出了「AI简历评估」、「AI简历智能推荐」、「AI视频面试」等AI工具，帮助提升招聘筛选效率和准确度。

举个例子，在简历初筛环节，HR常常会凭主观感觉、过往经验去进行判断，这样容易出现错失人才或「看错人」的情况。「AI简历评估」可以为投递而来的海量简历进行科学打分，并通过「AI小贴士」告知HR匹配结果形成的原因以及筛选建议，帮助HR高效完成简历筛选工作；同时，系统还能深度挖掘人才库现有资源，智能推荐高匹配人才，让人才获取更加快人一步。

• 聊天机器人: 用于对候选人进行预筛选、答疑和日程安排等。可以实现24✖7全天全方位回答候选人的不同问题；不同于人们对智能的刻板印象，大易智能的客服机器人，能够运用更加亲切、准确、人性化的语言对候选人提出的问题进行答疑；同时，拥有主动根据候选人的简历，推荐相应更加合适他们的职位的选择，在一定程度上避免人才的错失和浪费。

• 多角度协调：招聘不只是HR一个角色的事情，往往需要业务部门共同参与，但双方之间的流程协同、信息同步一直是一个影响效率的障碍。

用友大易招聘云为企业的面试官提供一个专属的「面试官工作台」，无论是简历上传、筛选、还是安排面试、填写评价，面试官均可主动深入「一线」，与HR并肩作战，共同推进招聘流程，提升招聘效率。

在传统的招聘场景中，从接收简历到最终录用，每一步均需人工参与，特别是对于招聘大的企业来说，这样的流程往往会严重拖延招聘周期。

用友大易招聘云满足社招、校招、内推、猎头、门店等不同招聘场景下的流程自动化，系统通过规则设置，满足一定条件后可自动流转到下一阶段，并在各个场景中，自动触发消息提醒，提升协同效率。

相信随着科技的不断发展，在不久的将来，人工智能在招聘领域产生的正向影响会不断增多，从而推动招聘市场的整体发展。