iphone 的NSString NSMutableString的用法

本文介绍了在iOS开发中使用Objective-C语言进行字符串初始化、替换、追加、删除、插入及判断等核心操作的方法,并通过实例展示了如何高效处理字符串,实现字符串的复杂操作。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、初始化字符串一 

[[NSString alloc] initWithFormat:@"%d",10];  

 

2、初始化字符串二

[[NSString alloc] initWithCString:@"字符串内容"]  

 

3、字符串的替换

注:将字符串中的参数进行替换

参数1:目标替换值

参数2:替换成为的值

参数3:类型为默认:NSLiteralSearch

参数4:替换的范围

[str replaceOccurrencesOfString:@"1" withString:@"222" options:NSLiteralSearch range:NSMakeRange(0, [str length])];  

 

4、给字符串分配容量

  NSMutableString *String;
  String = [NSMutableString stringWithCapacity:40];
 

 

5、追加字符串

 NSMutableString *String1 = [[NSMutableString alloc] initWithString:@"This is a NSMutableString"];
 [String1 appendFormat:[NSString stringWithFormat:@", I will be adding some character"]];
 

 

6、在已有字符串中按照所给出范围和长度删除字符

 NSMutableString *String1 = [[NSMutableString alloc] initWithString:@"This is a NSMutableString"];
 [String1 deleteCharactersInRange:NSMakeRange(0, 5)];
 

 

7、在已有字符串后面在所指定的位置中插入给出的字符串

NSMutableString *String1 = [[NSMutableString alloc] initWithString:@"This is a NSMutableString"];
[String1 insertString:@"Hi! " atIndex:0];
 

 

8、按照所给出的范围,和字符串替换的原有的字符

 NSMutableString *String1 = [[NSMutableString alloc] initWithString:@"This is a NSMutableString"];
 [String1 replaceCharactersInRange:NSMakeRange(0, 4) withString:@"That"];
 

 

9、判断字符串内是否还包含别的字符串(前缀,后缀)

NSString *String1 = @"NSStringInformation.txt";
[String1 hasPrefix:@"NSString"] = = 1 ?  NSLog(@"YES") : NSLog(@"NO");
[String1 hasSuffix:@".txt"] = = 1 ?  NSLog(@"YES") : NSLog(@"NO");
 

 

10、返回一个数组,包含已经由一个给定的分隔符分为接收器串。

- (NSArray*)componentsSeparatedByString:(NSString*)NString

参数
分离器
分隔符的字符串。

 

 

NSString *list = @"Norman, Stanley, Fletcher";
NSArray *listItems = [list componentsSeparatedByString:@", "];
listItems包含了:

{ @"Norman", @"Stanley", @"Fletcher" }.

 

 

 

11、是否包含该字符串

 

NSRange range = [@"字符串--A" rangeOfString:“是否包含--B”];


if (range.location == NSNotFound)

{//不包含

}

else

{//包含

}

 

 

内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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