创建线程的四大方法及线程池的七大参数

最新推荐文章于 2025-05-08 21:10:01 发布

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为什么要使用线程池？

线程池做的工作主要是控制运行的线程的数量，处理过程中将任务放入队列，然后再线程创建后启动这些任务如果线程的数量超过最大数量，超过数量的线程将排队等候，等其他线程执行完毕，再从队列中取出任务来执行

特点：线程复用，控制最大并发数，管理线程

一、降低资源消耗，通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗

二、提高响应速度，当任务到达时，任务可以不需要的等到线程创建就能够立刻执行

三、提高线程的可管理性，线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，

还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。

创建线程的前两种方法：继承Thread类，实现Runnable接口
创建线程的第三种方法：使用Callable创建线程：

public class Test {
    public static void main(String[] args) throws Exception{
        FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<>(new Thre());
        Thread thread = new Thread(futureTask,"AAA");
        thread.start();
        while (!futureTask.isDone()){

        }

        System.out.println(futureTask.get());
    }

}

class Thre implements Callable<Integer>{
    @Override
    public Integer call() throws Exception {
        System.out.println("哈哈哈");
        return 1024;
    }
}

创建线程的第四种方法（企业常用）：使用线程池创建线程

 public static void main(String[] args){
        ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(5);
        //ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor();
        //ExecutorService executorService1 = Executors.newCachedThreadPool();
        //模拟10个用户办理业务，
        try {
            for (int i = 0; i < 20; i++) {
                threadPool.execute(()->{
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"办理业务");
                });
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            threadPool.shutdown();
        }

    }

下面分析一下

(1)Executors.newFixedThreaPool(5);

源码：

   public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
        return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                      0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                      new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
    }

(2)Executors.newSingleThreadExecutor()

源码：

    public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
        return new FinalizableDelegatedExecutorService
            (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                    0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                    new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
    }

(3)Executors.newCachedThreadPool();

源码：

   public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
        return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                      60L, TimeUnit.SECONDS,
                                      new SynchronousQueue<Runnable>());
    }

上述线程池创建时底层都是五个参数，接着往下看ThreafPoolExecutor源码：

  public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue) {
        this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
             Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler);
    }

我们发现，它调用了一个this方法，即它的构造函数，是传的7个参数，点进this方法，源码：

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,                      //1
                              int maximumPoolSize,               //2
                              long keepAliveTime,                //3
                              TimeUnit unit,                     //4
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue, //5
                              ThreadFactory threadFactory,       //6
                              RejectedExecutionHandler handler) { //7
        if (corePoolSize < 0 ||
            maximumPoolSize <= 0 ||
            maximumPoolSize < corePoolSize ||
            keepAliveTime < 0)
            throw new IllegalArgumentException();
        if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
            throw new NullPointerException();
        this.acc = System.getSecurityManager() == null ?
                null :
                AccessController.getContext();
        this.corePoolSize = corePoolSize;
        this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
        this.workQueue = workQueue;
        this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
        this.threadFactory = threadFactory;
        this.handler = handler;
    }

我们可以清楚的看到，传的是7个参数。下面详细讲解这七大参数：

1.corePoolSize:线程池中的常驻核心线程数

在创建了线程池后，当有请求任务进来之后，就会安排池中的线程去执行请求任务，近似理解为今日当值线程

当线程池中的线程数目达到corePoolSize后，就会把到达的任务放入缓存队列中。

2.maximumPoolSize:线程池能够容纳同时执行的最大线程数，此值必须大于等于1

3.keepAliveTime:多余的空闲线程的存活时间。

当前线程池数量超过corePoolSize时，当空闲时间达到keepAliveTime值时，

多余空闲线程会被销毁直到只剩下corePoolSize个线程为止

默认情况下，只有当线程池中的线程数大于corePoolSize时，keepAliveTime才会起作用，直到线程池找那个的线程数不大于corePoolSize。

4.unit:keepAliveTime的单位

5.workQueue：任务队列，被提交但尚未被执行的任务

6.threadFactory：表示生成线程池中工作线程的线程工厂，用于创建线程一般默认即可