判断两张图片是否一致

最新推荐文章于 2024-08-09 22:24:25 发布
最新推荐文章于 2024-08-09 22:24:25 发布
阅读量5.6k 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yongwoozzang/article/details/80840513
本文介绍了一种通过比较图片资源状态的方法来判断图片是否为特定图标的过程。主要使用 Android 的 drawable 资源进行实例演示。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

if (img.getDrawable().getConstantState().equals(getResources().getDrawable(R.drawable.folder).getConstantState()))

朴勇佑
关注
ubuntu下图像相似度算法
weixin_40130025的博客
01-29 346
一：图片相似度算法（对像素求方差并比对）的学习 1.1 算法逻辑 1.1.1 缩放图片 　　将需要处理的图片所放到指定尺寸，缩放后图片大小由图片的信息量和复杂度决定。譬如，一些简单的图标之类图像包含的信息量少，复杂度低，可以缩放小一点。风景等复杂场景信息量大，复杂度高就不能缩放太小，容易丢失重要信息。根据自己需求，弹性的缩放。在效率和准确度之间维持平衡。 1.1.2 灰度处理 　　通常对比图像相似度和颜色关系不是很大，所以处理为灰度图，减少后期计算的复杂度。如果有特殊需求则保留图像色彩。 1..
java对比两张图片是否一致_opencv java小应用：比较两个图片的相似度
weixin_35733790的博客
01-27 1060
package com.company;import org.opencv.core.*;import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;import org.opencv.imgproc.Imgproc;import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;import java.util.Arrays;public class ...
根据哈希值或者特征值判断图片是否相同
Y_warmth
08-09 1222
detectAndCompute 方法结合了特征检测和描述符计算两个步骤，可以在图像中检测出特征点并计算这些特征点的描述符。ORB（Oriented FAST and Rotated BRIEF）是一种结合了 FAST 特征检测器和 BRIEF 描述符的特征提取算法，具有旋转不变性和尺度不变性，适用于图像特征匹配、目标检测等任务。接着使用 ORB 对象的 detectAndCompute() 方法检测图像中的特征点并计算描述符，最后将特征点绘制在图像上并显示出来。
判断两张图片是否相同
dddeee的专栏
07-04 4236
判断两张片是否相同，从而排除相同的图片
如何比较对比两张图片差异（判断是不是同一张）== all
Dontla的博客
03-11 9587
用： if not (color_image == data_initial).all(): color_image和data_initial是两张大小相同的图片 color_image==data_initial输出逐个像素比较的True和False 如： import numpy as np a = np.array([[1, 2, 3], [2, 3, 4]]) b = np.array([[1, 2, 3], [2, 2, 4]]) print(a == b) 输出结果： [[ True .
PHP如何判断两张图片是否一样？
文煞的博客
12-19 841
在上面的代码中，我们使用imagecreatefromjpeg()函数创建了两张图片的图像资源，并使用imagesy()和imagesx()函数获取图片的高度和宽度。domain='.$domain.'&style=images）来与我们提前保存的权重图片做对比，如果该图片与bdbr/1.png图片一样，那么我们就判断该网站的权重值为1；假如我需要判断一个网站的百度权重值，但是我们没有强大的数据来支撑一个网站权重大小的评判依据，我们就可以使用第三方的数据。所以我们可以根据该方法来查询任意网站的百度权重。
C# 判断两张图片是否一致的快速方法
01-01
代码如下: #region 判断图片是否一致 /// <summary> /// 判断图片是否一致 /// </summary> /// ”img”>图片一</param> /// ”bmp”>图片二</param> /// 是否一致</returns> public bool IsSameImg(Bitmap img, ...
易语言-易语言利用位图实现图片是否一致识别
06-29
在IT领域，尤其是在编程和计算机视觉方面，"易语言-易语言利用位图实现图片是否一致识别"这个主题涉及到的是如何通过编程技术检测两张图片的相似性。易语言是一种中文编程语言，它提供了简单易懂的语法，使得初学者...
易语言利用位图实现图片是否一致识别
05-29
4. **判断一致性**：根据计算出的差异值，决定两张图片是否一致。如果差异值低于预设阈值，就认为图片内容一致；反之，则不一致。 5. **源码调整**：描述中提到源码内有标注可改相似度，这意味着源代码可能包含一个...
autojs 图片查找比对
luckydog
04-24 1万+
1、在大图中找小图 // 先读取文件 var img1 = images.read("/sdcard/AutoTest/bg.png") var img2 = images.read("/sdcard/AutoTest/icon.png") // 语法糖 findImage(img, template, options) // img 大图 ...
比较两个图片是否完全相同的python实现
测试打工人
04-03 2391
python编写比较两个图片是否完全相同。
python比较两张图片是否一样_判断两张图片的内容是否一致【Python 两种方法】...
weixin_39732316的博客
11-23 4006
判断两张图片的内容是否一致【Python 两种方法】马富天2019-12-12 17:42:2939【摘要】在很多时候需要对相同的图片进行去重处理，这些图片可能是格式不同（png、jpg等），但是图片的内容可能是一样的，我们需要对相同图片进行删除，本文记录一下如何判断两张图片内容是否相同，并用 python 给出具体代码。首先，我们用一张图片 1.jpg 生成两张图片，一张是 2.jpg,一张是 ...
图片相似度识别_抖音是怎么识别视频是搬运还是原创的呢？
weixin_39860636的博客
12-04 5422
抖音未对外公布过算法，以及判定行为的逻辑，一切都是猜测，包括，上热门大家都在说的那些内容，那我们就大胆来猜测，抖音是如何判定原创还是搬运的。最简单，最古老的方法，自然是视频的MD5编码，这个只要我们不用软件去修改，无论下载保存转发多少次，他的编辑始终不会改变的，但是，视频内容只要经过一丁点的修改，在进行保存，这个MD5编码就会重新生成，所以，这只是判定原创与否的第一重检测手段，并不是最主要的。我们...
外挂三部曲（三） —— Android 图片相似度对比
大模型训练
07-30 3530
一、第一种对比方式 第一种对比方式是：取出两张 bitmap 中的所有像素，然后一一进行对比。匹配的点除以总点数就能得到一个相似度。代码如下： ```
怎么判断两张图片是否完全相同，通过读取图片内容进行对比
热门推荐
xukai515786的博客
05-17 25万+
ep1： ep2： 实现原理： 通过读取图片，把图片转为base64后进行对比即可达到目的。 以下是图片转base64的方法： public string GetBase64StringByImage(Image img) { string base64buffer = string.Empty; ...
java判断两张图片是否相同
zhengyanqiu_2006的博客
03-21 6532
[code="java"]1.public static void main(String[] args){ String img1 = md5(getByte(&quot;d:/test.JPG&quot;)); String img2 = md5(getByte(&quot;d:/test1.JPG&quot;)); if (img1.equals(img2)) System...
C++ 图片相似度比对（opencv库）
学习是一种信仰。
11-17 2万+
利用opencv 做简单的图片识别，或译图片相似度识别，过游戏验证
java代码如何判断两张图片是否完全一致
最新发布
09-26
Java中有多种方式可以比较两张图片的相似度，其中一种常用的方法是利用图像处理库，如OpenCV。这里有两个示例： 1. 使用OpenCV库进行图片比较[^1]: ```java import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.opencv.imgproc.Imgproc; public static void compareImage(String imgPath1, String imgPath2) { // 加载图片 Mat img1 = Imgcodecs.imread(imgPath1); Mat img2 = Imgcodecs.imread(imgPath2); // 如果图片大小不同，先调整到相同的尺寸 if (img1.size().height != img2.size().height || img1.size().width != img2.size().width) { // 图片缩放或裁剪至相同尺寸 // 这里省略具体代码，因为实际操作取决于需求 } // 计算并返回两个图片的相似度（通常使用SSIM指标） double similarity = Core.compareHist(Core.createHistOf(img1), Core.createHistOf(img2), Core.HISTCMP_CORREL); System.out.println("Similarity: " + similarity); } ``` 2. 使用OpenCV Java API进行图片比较[^2]: ```java public static double compare_image(String img_1, String img_2) { // 同样加载图片并计算相似度 // 假设我们使用的是 Structural Similarity Index (SSIM) // 注意这里的API可能略有不同，具体依赖于OpenCV版本 Imgproc.SimilarityResult result = Imgproc.matchTemplate(img_1, img_2, Imgproc.TM_CCOEFF_NORMED); double maxVal = 0; int minLoc = new Point(); Imgproc.minMaxLoc(result, null, &maxVal, &minLoc); return maxVal; } ``` 这两个示例展示了如何使用OpenCV来计算图片之间的相似度，但请注意实际实现时可能需要进一步处理，比如校准颜色空间、去除噪声等。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值