判断两张图片是否一致

最新推荐文章于 2025-06-25 14:43:28 发布
原创 最新推荐文章于 2025-06-25 14:43:28 发布 · 5.6k 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文介绍了一种通过比较图片资源状态的方法来判断图片是否为特定图标的过程。主要使用 Android 的 drawable 资源进行实例演示。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

if (img.getDrawable().getConstantState().equals(getResources().getDrawable(R.drawable.folder).getConstantState()))

朴勇佑
关注
ubuntu下图像相似度算法
weixin_40130025的博客
01-29 355
一：图片相似度算法（对像素求方差并比对）的学习 1.1 算法逻辑 1.1.1 缩放图片 　　将需要处理的图片所放到指定尺寸，缩放后图片大小由图片的信息量和复杂度决定。譬如，一些简单的图标之类图像包含的信息量少，复杂度低，可以缩放小一点。风景等复杂场景信息量大，复杂度高就不能缩放太小，容易丢失重要信息。根据自己需求，弹性的缩放。在效率和准确度之间维持平衡。 1.1.2 灰度处理 　　通常对比图像相似度和颜色关系不是很大，所以处理为灰度图，减少后期计算的复杂度。如果有特殊需求则保留图像色彩。 1..
java对比两张图片是否一致_opencv java小应用：比较两个图片的相似度
weixin_35733790的博客
01-27 1068
package com.company;import org.opencv.core.*;import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;import org.opencv.imgproc.Imgproc;import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;import java.util.Arrays;public class ...
判断两个图片是否相等
wareenpower的专栏
07-30 758
判断两个图片是否相同，先读出流，然后在一个一个判断 private byte[] getImage(Image imageArgu)        {            if (imageArgu == null)            {                return new byte[0];            }            MemoryStream m
根据哈希值或者特征值判断图片是否相同
Y_warmth
08-09 1285
detectAndCompute 方法结合了特征检测和描述符计算两个步骤，可以在图像中检测出特征点并计算这些特征点的描述符。ORB（Oriented FAST and Rotated BRIEF）是一种结合了 FAST 特征检测器和 BRIEF 描述符的特征提取算法，具有旋转不变性和尺度不变性，适用于图像特征匹配、目标检测等任务。接着使用 ORB 对象的 detectAndCompute() 方法检测图像中的特征点并计算描述符，最后将特征点绘制在图像上并显示出来。
前端JavaScript实现基于SHA1的图片查重方法
最新发布
weixin_42576186的博客
06-25 922
SHA1（安全哈希算法1）加密是网络安全领域中的常客，它的核心作用是确保数据完整性。通过将数据压缩为160位的哈希值，SHA1使得即便是微小的数据变化也会导致哈希值的巨大不同，这种特性使得它成为验证数据未被篡改的理想选择。SHA1算法是单向加密过程，即从数据到哈希值的转换是容易的，但从哈希值反向推导原始数据则是极其困难的，几乎不可实现。这种特性不仅适用于数据校验，还常被用于生成数字签名、处理密码存储等多种场合。
判断两张图片是否相同
dddeee的专栏
07-04 4341
判断两张片是否相同，从而排除相同的图片
如何对比两张图片的相似程度C++
k1419197516的博客
03-31 2668
直方图比较（Histogram Comparison）：将每张图片的RGB颜色值转化为直方图，然后使用某种距离度量方法（如欧几里得距离或汉明距离）计算两张图片的直方图之间的距离，衡量它们之间的相似度。结构相似度指数（Structural Similarity Index，SSIM）：通过比较两张图片的亮度、对比度和结构特征，给出它们之间的结构相似度指数。感知哈希算法（Perceptual Hashing）：将图片转化为哈希值，然后比较两个哈希值的差异度量它们之间的相似度。以上方法都可以使用C++编写实现。
C# 判断两张图片是否一致的快速方法
01-01
代码如下: #region 判断图片是否一致 /// <summary> /// 判断图片是否一致 /// </summary> /// ”img”>图片一</param> /// ”bmp”>图片二</param> /// 是否一致</returns> public bool IsSameImg(Bitmap img, ...
易语言-易语言利用位图实现图片是否一致识别
06-29
在IT领域，尤其是在编程和计算机视觉方面，"易语言-易语言利用位图实现图片是否一致识别"这个主题涉及到的是如何通过编程技术检测两张图片的相似性。易语言是一种中文编程语言，它提供了简单易懂的语法，使得初学者...
易语言利用位图实现图片是否一致识别
05-29
4. **判断一致性**：根据计算出的差异值，决定两张图片是否一致。如果差异值低于预设阈值，就认为图片内容一致；反之，则不一致。 5. **源码调整**：描述中提到源码内有标注可改相似度，这意味着源代码可能包含一个...
如何判断两张图片是否类似
baiwei227的博客
09-14 1851
如何判断两张图是否相似？ 查到了很多算法，流程都是“特征提取”，“特征对比”。以下列出了三个常见算法的浅显的介绍， 平均哈希算法 平均哈希算法是三种Hash算法中最简单的一种，它通过下面几个步骤来获得图片的Hash值，这几个步骤分别是(1) 缩放图片；（2）转灰度图; (3) 算像素均值；（4）根据相似均值计算指纹。具体算法如下所示: 得到图片的ahash值后，比较两张图片ahash值的汉明距离，通常认为汉明距离小于10的一组图片为相似图片。 例子： 其中转为8x8尺寸的Lena对应的数据矩阵为: 很
c++ 用opencv比较两张人脸照片是否相似
01-25
用c++编写的 用opencv比较两张人脸照片是否相似，提取一些特征点进行比较，可供参考，觉得有用的可以下载一下
比较两个图片是否完全相同的python实现
测试打工人
04-03 2510
python编写比较两个图片是否完全相同。
java判断两张图片是否相同
zhengyanqiu_2006的博客
03-21 6536
[code="java"]1.public static void main(String[] args){ String img1 = md5(getByte(&quot;d:/test.JPG&quot;)); String img2 = md5(getByte(&quot;d:/test1.JPG&quot;)); if (img1.equals(img2)) System...
opencv 判断两张图片是否一样
sz76211822的专栏
05-17 9395
bool cvMatEQ(const cv::Mat& data1, const cv::Mat& data2) { bool success = true; // check if is multi dimensional if(data1.dims > 2 || data2.dims > 2) { if( data1.dims != data2.di
java代码如何判断两张图片是否完全一致
09-26
Java中有多种方式可以比较两张图片的相似度，其中一种常用的方法是利用图像处理库，如OpenCV。这里有两个示例： 1. 使用OpenCV库进行图片比较[^1]: ```java import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core....
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值