Python随学随记（4）—— 条件和循环

1. 语句: if else elif while for break continue pass
2. 悬挂else问题:在C中else与最近的if搭配,就会容易产生问题,而python中因为强制缩进, 所以不会有这问题
3. elif常可以用序列和成员关系符进行简化(更优雅:利用字典)
4. 使用映射对象的一个最大好处是它的搜索操作比类似if-elif-else语句或for循环这样的序列查询要快得多
5. 三元操作符: val1 if cond else val2
6. 通过序列索引迭代(速度没直接迭代快):for index in range(len(namelist))
7. 同时用项和索引迭代:enumerate()
8. 迭代器:支持迭代的方法,里面的next()方法返回下一个条目,当迭代完成会引发一个StopIteration异常并被捕获 (for循环自动调用)
9. range()的完整参数: range(start, end, step), step默认为1
10. 在for中用xrange()性能要优于range(),它不会在内存里创建列表的完整拷贝(不生成整个列表),类型为xrange
11. 易混点:sorted()、zip()返回的是列表, reversed()、enumerate()返回的是一个迭代器
12. break结束/打断当前循环(常在for、while)然后跳到下条语句, 若循环中有else也会被跳过
13. continue终止当前循环, 忽略剩余语句, 回到循环顶端(如果满足先决条件)
14. 迭代器(创建用iter())为类序列对象提供了一个类序列的接口,还可以迭代不是序列但表现出序列行为的对象(字典的键, 文件的行)
15. 迭代器好处:
    可拓展接口 性能提升 迭代非序列集合时可以创建更简洁的代码
    限制:不能向后移动、不能复制(只能创建新的)
16. 文件对象生成的迭代器会自动调用readline()方法
17. 如果在迭代时改变了元素(因为迭代器是与实际对象绑定在一起的),会报RuntimeError
18. 如果传递两个参数给iter(func, sentinel),它会重复调用第一个参数func,直至迭代器下一个值是第二个参数sentinel
19. 列表解析可以简化类似lambda、map的函数(减少了函数调用次数),支持多重for嵌套和多个if子句
20. 列表解析实例:矩阵、生成三维坐标(多个for时:最后的for相当于外循环)、磁盘文件字符计数
21. 列表解析的不足:必须生成所有数据,用以创建整个列表;结合生成器可以解决此问题
22. 生成器:语法和列表解析基本相同([]换为()),但不真正创建数字列表, 而是返回一个生成器(每次计算出一个条目后再yield出来,相当于惰性列表解析)