数字类型
- 整型:
布尔型(只有两个值的整型)、标准整型、长整型
双精度浮点型:占8个字节,带小数点和e(科学计数法可选)
复数 - 长整型类型是标准整型类型的超集,能表达的数值与内存大小相关(远大于其它语言的长整型)
- 操作数自动转换为同类型的内建函数:
coerce()[在python3中已弃] - 位操作符(只用于整型):取反
~num、与&、或|、异或^、左移<<、右移>> - 数字类型转换函数(工厂函数):
int()long()float()complex()bool() - 功能函数:
abs()divmod(x,y)pow(x,y,mod)(主要用于密码运算)round(x,n) - 仅整型的内建函数:
hex()oct()chr(num)ord(chr)unichr(num) - 没有
__nonzero__()方法的对象默认值是True - 常用处理数值的模块: decimal、array、math/cmath、operator、random
第三方模块:Numeric(NumPy)、SciPy - random模块:
randint(n1,n2)、uniform(n1,n2)、random()、choice(order)、randrange(参数同range)
映射类型和集合
- 映射类型对象(字典)里哈希值(键key)和指向的对象(值value)是一对多的关系(但不允许一个键对应多个值)
- 字典类型与序列类型容器区别是存储和访问数据的方式不同:
前者可用其他对象类型做键(与存储的数据值相关联,无序),
序列类型用有序的数字键做索引将数据以数组的形式存储,索引值与数据无关 - 哈希表是一种数据结构:存储的数据叫值(value), 是根据与他相关的一个被称作键(key)的数据项进行存储的
哈希表的算法是获取键,对键执行一个叫做哈希函数的操作,根据计算结果在数据结构的某个地址中来存储你的值
哈希表一般有很好的性能, 因为用键查询相当快 dict.fromkeys(序列, value):生成一个以序列的元素作为键,所有的值为value,长度为len(序列)的字典- 获得键/值列表:
keys()/values(), 两者都有用items(); 只用字典名可以进行迭代 - 两种添加字典键值的方法:
字典[键] = 值、字典 = {'键n':值n……} - 检查字典是否存在某键:成员操作符(
in)、has_key()# 推荐用前者 后者将被弃用 - 如果一个对象在自己的生命周期中有一哈希值(hash value)是不可改变的,那么它就是可哈希的(hashable)
因为这些数据结构内置了哈希值,每个可哈希的对象都内置了__hash__方法
python中所有不可改变的的对象(imutable objects)都是可哈希的
我们用户所定义的类的实例对象默认是可哈希的(hashable),它们都是唯一的,而hash值也就是它们的id() - 用字典参数可以简化print语句:
print "good %(key)s" % dict - 字典比较算法:先比长短 然后比键 再比值
dict():接收一个可迭代对象 里面的元素必须成对出现(第一个元素是键, 另一个是值, 如二元组) # 这时zip派上用场
如果是另一个映射对象, 则对其进行浅拷贝(相当于dict的BIF:copy(), 但速度没它快)
还可接收字典或关键字参数字典(类似dict(a=1, b=2))hash():可以判断某个对象是否可以做一个字典的值
若用比较操作符发现两者哈希值相等,即使两者的数据类型不同,它们的哈希值也相同(值相等的不同数字类型)- 字典常用BIF:
dict.clear() dict.copy() dict.fromkeys() dict.get(k, def) dict.has_key()[成员操作符代之]
dict.items() dict.keys() dict.values() dict.pop(k, def) dict.setdefault(k, def)
dict.update(dict2) dict.iter*()[iteritems, iterkeys, itervalues] - 对字典用
sorted()返回一个有序的由字典键作为元素的列表 keys/items/values()返回的是列表,iterkeys/iteritems/itervalues()返回惰性赋值的迭代器- 集合有两种不同的类型:可变集合(set,用
set())和不可变集合(frozenset, 用frozenset()) 不可变集合可哈希 - set常用方法:
add() update() remove() discard()[remove的友好操作] pop() clear() - 集合类型操作符:
成员关系(in) 是否等价(==) 子集/超集(< >)
联合|(即or,union()) 交集&(即and,intersection())
相对补集-(difference()) 对称差分^(symmetric_difference()) - 当用操作符时,操作符两边的操作数必须是集合,在使用内建方法时,对象也可以是迭代类型的
本文介绍了Python中的数字类型,包括整型、浮点型和复数,强调了长整型的特点和位操作符。接着,讨论了映射类型,特别是字典,解释了哈希表的工作原理和字典的访问方式。此外,还概述了集合的两种类型(可变和不可变),并列举了相关操作和方法。
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