hive 非等值连接sql写法-2<转>

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本文介绍Hive中不支持非等值连接(join)操作, 并给出一种转换方法, 将like操作符转为等值连接, 以便于在Hive中实现相似的功能。
hive不支持非等值连接 join操作。如：

select * from  tonyjointest b join rtb_requests a  on b.domain like a.domian%);

但可以转化成这样：

select * from  tonyjointest b join rtb_requests a  on (true)   where  b.domain = substr(a.domain,length(a.domain)-length(b.domain)+1);
Hive的on不支持非等值连接解决，不支持or
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09-19 3236
--oracle SELECT a.*, b.id ASb_id, b.class AS b_class FROM lpx_test_a a LEFT OUTER JOIN lpx_test_b b ON (a.id = b.id AND a.class < b.class); 连接条件的第二个是非等值的，不能照搬上面 --hive SELECT a.*, CASE WHEN a.class < b.class THEN b.idEND AS b_id, CASE WH..
Hive中Left join的不等连接如何改写？
石榴姐yyds
06-04 2634
本文总结了hive left join 时采用不等连接的实现方法，其归为两类一类是基于区间的不等连接，一类是基于or形式的匹配连接,两种连接采用不同的实现思路。基于区间的不等连接采用left join 的嵌套形式，目的是确保数据条数和主表一致，基于or形式的匹配连接，给出了两种思路，一种采用union的形式，一种采用locate()匹配形式，其中locate()的形式更优雅。...
Hive的不等值连接
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【hive 非等值连接】Hive 中 Map Join 的适用场景：非等值连接
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01-09 2492
一、需求分析 1: 有一个极小的表 2: 需要做不等值join操作（a.x 这种操作如果直接使用join的话语法不支持不等于操作，hive语法解析会直接抛出错误 如果把不等于写到where里会造成笛卡尔积，数据异常增大，速度会很慢。甚至会任务无法跑成功~ 二、mapjoin的计算原理 MAPJION会把小表全部读入内存中，在map阶段直接拿另外一个表的数据和内存中表数据做匹配。这种情
【SQL相关】Hive进行表关联时on后不支持非等值连接的解决方法
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08-02 2413
1.报错原因Hive查询语言的设计目标是与传统的SQL类似，但它在某些方面有一些限制。标准的SQL（如ORACLE、MySQL）是支持对连接条件进行非等值连接的，但是在hive中不支持。主要原因是mapreduce很难实现这种类型的连接，因为这些类型的连接会导致非常复杂的查询计划和性能问题。为了避免这种情况，Hive限制了连接操作的类型，只支持等值连接。非等值连接主要包括在连接条件中使用>、=、
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第六章 Hive基本查询语法 6.1 基本使用规则 6.1.1 基本查询语句组成 select .. from .. join [tableName] on .. where .. group by .. having .. order by .. sort by .. limit .. union | union all ... 6.1.2 执行顺序 第一步: FROM <left_table> 第二步: ON <join_condition> 第三步: <j
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不等值连接不能用on,要用where,本质是先笛卡尔积,再过滤 比如 -- 语法错误 select * from a left join b on a.id<b.id --正确 select * from a left join b where a.id<b.id
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挑战100天不停更hive sql 第22天- 非等值连接-范围匹配
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🌿挑战100天不停更，刷爆 hive sql🧲 详情请点击🔗我的专栏🖲,共同学习,一起进步~ NUM: 第22天 - 非等值连接-范围匹配 表 f 是事实表，表 d 是匹配表，在 hive 中如何将匹配表中的值关联到事实表中？ 表 d 相当于拉链过的变化维，但日期范围可能是不全的。 那我们要怎么匹配呢?? 🧨不废话，刷题~~🧨 🎈表结构 f: d: 🎉建表 -- 建表并插入数据 -- 事实表 create table f ( date_id string, p_id st.
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本文档主要介绍了Hive SQL语言的特性和在数据处理中的应用，特别关注了它在数据库连接操作中的局限性。Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具，它允许用户使用类似于SQL的查询语言HiveQL进行大数据分析。以下是文档中...
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