15.4 工作流编排术：自动化处理复杂业务逻辑

于 2025-12-21 13:13:29 发布
阅读量5 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： AIGC 产品经理训练营 文章标签： ai aigc 产品经理 大模型 人工智能
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yonggeit/article/details/156128197
#AI赋能编程语言挑战赛#

15.4 工作流编排术：自动化处理复杂业务逻辑

在前面的章节中，我们深入探讨了模型选型、数据工程和Prompt Engineering等关键技术。今天，我们将聚焦于另一个对AIGC应用至关重要的技术——工作流编排。通过合理的工作流编排，我们可以将多个AI能力有机组合，实现复杂业务逻辑的自动化处理。

工作流编排的重要性

在复杂的AIGC应用中，单一的AI能力往往无法满足业务需求，需要多个AI组件协同工作：

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文 超级会员免费看
PyPI 官网下载 | apache-airflow-zack-1.10.15.4.tar.gz
01-26
Apache Airflow 是一个开源的工作流管理系统，用于编排、调度和监控复杂的业务逻辑。这个名为 "apache-airflow-zack-1.10.15.4.tar.gz" 的压缩包文件，显然包含了 Apache Airflow 的特定版本 —— 版本 1.10.15.4。...
Sim.ai：开源AI工作流编排平台的技术革命——从可视化设计到生产级部署的完整实践
许泽宇的技术分享
12-15 1272
Sim.ai是一款开源的AI工作流编排平台，采用现代化的技术栈（Next.js16、Bun、PostgreSQL）构建。其核心特性包括可视化DAG工作流编排、多模型支持（OpenAI/Claude/Gemini等）、100+工具集成、实时协作和本地模型部署。平台通过优雅的架构设计实现了高效的并行执行、变量解析和错误处理机制，并内置RAG、人工审核等企业级功能。作为Apache2.0开源项目，Sim.ai既支持自托管保障数据隐私，也提供云服务选项，特别适合构建智能客服、自动化流程等AI应用。相比Zapier/
揭秘Dify工作流自动化瓶颈：如何通过规则引擎实现智能分支决策
ByteShoal的博客
11-24 881
突破Dify工作流自动化瓶颈，通过Dify工作流中条件判断的动态规则引擎集成实现智能分支决策。适用于复杂业务场景下的灵活流程控制，提升系统响应精度与执行效率，让自动化更智能，值得收藏。
9、Arista EOS与Ansible：网络自动化的强大组合
uuu88的博客
10-19 32
本文深入探讨了Arista EOS操作系统与Ansible在网络自动化中的强大结合。Arista EOS基于Linux，支持丰富的API和现代网络协议，具备零接触部署和智能升级能力；而Ansible作为基于YAML的无代理配置管理工具，以其幂等性、模块化设计和集中式编排能力，极大提升了网络配置效率。文章详细介绍了Ansible的核心概念如清单、剧本、角色、模块及变量管理，并结合实际案例展示了如何使用Ansible自动化配置Arista Leaf-Spine网络。通过Ansible Galaxy的丰富社区资源
【AI自动化运维新突破】：Open-AutoGLM实时问题响应技术全解析
LogicNest的博客
12-21 655
提升AI运维效率新方案，解析Open-AutoGLM问题反馈响应速度优化机制。适用于智能客服、系统监控等场景，通过动态优先级调度与语义理解加速处理流程，实现秒级响应。技术细节与应用实践全公开，值得收藏。
前端-组件三级架构+业务单元：定义配置/一致性/标准化/通用性/配置驱动开发/item组件/modules组件/pages组件/业务单元/乐高式开发/一套代码开发多端
snow的博客
01-11 1720
/字段命名要显性命名，不能产生歧义//每一个对象是一个模块//再有更多的模块类型也是同理，再有更多的表单类型也是同理//涉及到从接口获取数据的/比如select-remote，输入接口即可，若输入数据，那么配置小的变化就需要全量的处理//本文第五条展示的内容合理的配置都可以输出id:'',title:'',list:[id:'1',name:'新增',more:{}},id:'2',name:'编辑',more:{}},id:'3',
Linux 学习笔记 - Ansible 自动化篇
qq_60282366的博客
08-12 1077
传统的手动执行任务很容易遗漏某个步骤或错误地执行某个步骤，步骤是否正确执行或产生预期的结果的验证通常有限。尤其在管理大量服务器的场景下特别明显，大量的配置命令会加大维护的难度，并给IT环境带来错误或不稳定性。而使用自动化配置执行任务，可以通过标准化，确保快速、正确地部署和配置所有系统，自动执行日常计划重复性任务，从而空出时间并专注于更重要的事情。能够更快速地交付应用。
1、掌握云原生微服务：设计与实现指南
mmm90的博客
06-29 113
本博客全面探讨了云原生微服务的设计与实现，从概念、架构原则到落地实践，涵盖了微服务分解模式、通信机制、数据管理、安全设计以及云迁移策略等内容。通过案例研究和实用设计模式，帮助开发者和架构师构建高效、可靠且具备弹性的云原生微服务架构，并展望了未来云原生技术的发展趋势。
7、数据工程师使用Protobuf和Delta Live Tables优化流处理指南
onion的博客
03-15 533
本文探讨了如何使用Databricks的Delta Live Tables (DLT) 和 Protobuf 来优化流处理，特别是在处理大规模、复杂的数据流时。通过从Kafka到Bronze Delta表的流处理、模式演变管理、解复用消息以及创建物化视图等步骤，确保数据高效处理和一致性。同时，文章还详细介绍了性能优化策略及实战案例，帮助数据工程师应对现代数据处理中的挑战。
深度学习学习路线图：从MNIST到MobileNetV4，从理论到实践的完整指南
热门推荐
程序边界
09-24 1万+
一部权威、通俗、前沿的深度学习指南。从机器学习基础知识到前沿模型，《理解深度学习》精选关键理论与尖端主题，以直观形式呈现高密度的核心知识。涵盖热门主题：如Transformer模型与扩散模型(Diffusion Model)。化繁为简：先以通俗语言阐释复杂概念，再辅以数学公式与视觉图解深入解析。实践导向：引导读者动手实现模型的初级版本。配套资源丰富：提供教师课件、习题及Python Notebook编程练习。适用读者：适合已掌握应用数学基础知识的本科生、研究生及从业者。
面向5G基站的FPGA协处理器设计：实时信号处理架构的3大挑战与破解之道
在5G基站系统中，FPGA作为关键的协处理器单元，承担着物理层高实时性信号处理的核心任务。其可编程特性与并行计算能力，使其在支持多天线MIMO、OFDM调制解调等高吞吐场景中表现出不可替代的优势。随着从分布式单元...
产品经理资源合集
宝宝单机的博客
12-15 686
#产品经理V7.0最新。
AI 工具实战测评：从技术性能到场景落地的全方位解析
hello world/linux
12-16 793
幽冥大陆(五十四)ASR C语言识别到自动化软件——东方仙盟筑基期
cybersnow精通 28 门计算机语言，凭借其超凡的技术能力，成功开发过上万个应用，广泛涉及政府、商业、个人等众多领域，甚至在检察院、环保局、公安局等专业场景中也大放异彩。不仅熟练掌握单片机和物联网开发，在软件架构设计方面更是独树一帜，自创了跨平台软件
12-20 733
ASR（Automatic Speech Recognition，自动语音识别）技术在软件自动化命令领域正掀起一场变革。它使得软件系统能够理解人类语言，并依据指令自动执行任务。通过 ASR，用户无需手动输入复杂的命令或进行繁琐的界面操作，只需说出指令，软件就能精准响应。在自动化脚本编写中，ASR 可以实时将语音转化为代码命令。例如，在编写 Python 自动化脚本时，用户说出 “创建一个名为‘data’的列表”，ASR 系统就能将其转化为对应的 Python 代码data = []。
多模态赋能情绪理解：Qwen3-VL+LLaMA-Factory 的人脸情绪识别实战
Lab4AI的博客
12-17 834
本项目依托Lab4AI平台，基于LLaMA-Factory成功对Qwen3-VL进行了完整的微调流程。我们将传统的人脸情绪识别任务与多模态大语言模型（MLLM）相结合，探索了MLLM在视觉情绪理解中的应用。通过微调Qwen3-VL，我们成功将传统的分类任务转化为多模态推理任务，显著提升了模型在复杂场景下的鲁棒性和准确率。这一方案不仅在人脸情绪识别上取得了显著提升，还为其他视觉任务的多模态大模型应用提供了新的思路，具有广泛的应用前景。
全品类电商AI助手诞生，AI试衣+万饰穿戴+图生视频，覆盖全链路
Dreamshop_AI的博客
12-19 910
DreamshopAI升级推出三大核心功能，全面革新电商视觉生产流程：AI试衣功能通过智能识别服装款式和材质，7-15天模特拍摄缩短至几分钟；万饰穿戴功能突破品类限制，精准还原珠宝、箱包等商品的材质细节；图生视频功能将静态图片转化为高质量短视频，大幅降低视频制作门槛。系统基于千万级电商数据训练，能自动适配不同市场需求，并推出AI试衣屏Dreamfit实现线上线下体验闭环。此次升级使AI成为电商运营的核心生产力工具，将传统视觉制作效率提升3倍以上，推动电商行业进入智能化新阶段。
[LLM]AIM: Adaptive Inference of Multi-Modal LLMs via Token Merging and Pruning
天下事有难易乎？为之，则难者亦易矣；不为，则易者亦难矣。人之为学有难易乎？学之，则难者亦易矣；不学，则易者亦难矣。
12-20 456
本文提出AIM框架，一种无需训练的多模态大语言模型(MLLMs)推理加速方法。通过双阶段设计：在LLM前基于相似度合并视觉Token，在LLM内基于注意力重要性剪枝Token，显著降低计算量。实验表明，该方法在视频理解任务中可减少6.8倍FLOPs，在图像任务中保持3.7倍加速的同时维持性能。关键发现包括：75%视觉Token冗余、LLM早期层侧重跨模态融合而后期侧重文本推理、跨帧合并会损害视频理解等。该方法支持动态调整压缩比例，为资源受限环境下的高效多模态推理提供了实用解决方案。
深入NVIDIA Nemotron-3：高效准确的技术、工具与数据深度解析
专注于人工智能领域的小何尚
12-18 889
摘要：NVIDIA Nemotron-3技术解析 NVIDIA Nemotron-3系列模型为构建专业AI智能体提供了突破性解决方案。该系列采用创新的混合Mamba-Transformer MoE架构，结合状态空间模型(Mamba)的长序列处理能力、Transformer的精确推理和MoE的高效计算，支持高达100万token的上下文处理。模型通过NeMo Gym多环境强化学习框架训练，使智能体掌握复杂任务执行能力。技术亮点包括：1)混合架构实现超长上下文推理；2)开源RL训练环境支持智能体开发；3)原生支
界面重构与本地化实践：凤希AI伴侣的自动化演进思考 凤希AI伴侣2025年12月21日
最新发布
12-21 197
昨日工作总结：完成凤希AI伴侣三项核心开发：1）重构模型选择界面，实现弹窗式分类展示；2）成功测试本地大模型的OCR功能；3）优化配置数据存储方案，采用本地存储+版本管理提升效率。同时深入探讨了AI工具自动化的本质价值——解放人类创造力。今日计划新增内容管理模块，实现H5页面文案和运营推广文案的系统化沉淀。全文由凤希AI智能生成，展现AI辅助工作的实际应用价值。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

少林码僧

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值