5.7 实战：基于传统 AI 设计个性化推荐产品

于 2025-12-19 11:58:53 发布
阅读量3 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： AIGC 产品经理训练营 文章标签： 人工智能 机器学习 AIGC 产品经理
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yonggeit/article/details/156076483
#AI赋能编程语言挑战赛#

5.7 实战：基于传统 AI 设计个性化推荐产品

引言

个性化推荐系统是AI技术在互联网产品中最成功的应用之一。从电商的商品推荐到内容平台的信息流推荐，从音乐平台的歌曲推荐到社交网络的好友推荐，推荐系统已经成为提升用户体验、增加用户粘性、提高商业转化的核心技术手段。

在本节中，我们将通过一个完整的实战案例，深入探讨如何基于传统AI技术设计和实现一个个性化推荐产品。我们将从需求分析开始，逐步完成产品设计、技术选型、模型开发、效果评估等全过程，帮助您掌握推荐系统产品的完整开发流程。

项目背景与需求分析

业务场景

假设我们是一家新兴的在线教育平台，主要提供各类职业技能课程。平台上有数千门课程，涵盖编程、设计、营销、管理等多个领域。随着平台用户数量的快速增长，我们面临以下挑战：

  1. 信息过载：用户面对大量课程选择困难
  2. 转化率低：用户浏览但购买转化率不高
  3. 用户流失：新用户难以找到感兴趣的内容，容易流失
  4. 运营效率低：人工运营推荐成本高，覆盖面有限

需求定义

基于以上业务挑战，我们定义了以下核心需求：

用户需求
  • 快速找到感兴趣的课程
  • 获得个
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文 超级会员免费看
基于Django实现电影个性化推荐系统
BS009的博客
06-20 699
本毕业设计的内容是设计并且实现一个电影个性化推荐系统。它是在Windows下，以MYSQL为数据库开发平台，Python技术和Tomcat网络信息服务作为应用服务器。电影个性化推荐系统的功能已基本实现，主要实现首页，个人中心，用户管理，电影分类管理，电影信息管理，电影排行榜管理，电影评分管理，电影资讯管理，电影论坛，系统管理等功能的系统。
基于springboot电商个性化推荐系统的设计与实现
11-12 866
伴随着我国社会的发展，人民生活质量日益提高。于是对电商个性化推荐进行规范而严格是十分有必要的，所以许许多多的信息管理系统应运而生。此时单靠人力应对这些事务就显得有些力不从心了。所以本论文将设计一套电商个性化推荐系统，帮助商家进行商品信息、在线沟通等繁琐又重复的工作，提高工作效率的同时，也减轻了管理者的压力。Spring Boot框架介绍Spring Boot是近几年最为流行的后台开发框架，它的诞生一改过去Spring框架开发中繁琐的配置，极大地简化了Spring应用的搭建和开发。
【含文档+源码】基于SpringBoot的个性化推荐网上家电商城的设计与实现
zhongtailian的博客
07-28 273
本文介绍了一个基于SpringBoot+Vue的网上家电商城系统，适合计算机专业学生作为毕业设计或项目实践。系统采用前后端分离架构，后端使用SpringBoot+SSM，前端使用Vue+ElementUI，数据库采用MySQL。系统包含用户、商家和管理员三种角色，实现商品管理、在线下单、支付、物流跟踪等功能。项目提供完整源码、文档、数据库脚本等资料，详细演示了从零部署的完整过程，可作为毕业设计参考。
基于Python的个性化餐饮场所推荐【源码+文档+部署讲解视频】
软件开发实战项目分享
07-20 920
基于Python的个性化餐饮场所推荐系统是一种利用Python编程语言开发的智能服务平台，旨在通过收集和分析用户的历史点餐记录、口味偏好等多维度信息，结合先进的推荐算法（如协同过滤算法），为用户提供高度个性化的餐饮场所推荐。在信息化时代，数据驱动的决策正在改变着各行各业，餐饮行业也不例外。随着餐饮市场的竞争日益激烈，顾客对于餐饮选择的需求也变得越来越个性化。基于Python的个性化餐饮场所推荐系统应运而生，它不仅能够帮助顾客快速找到符合自己口味的餐厅，提高用餐体验，还能为餐饮商家提供精准营销的渠道，增加客流
基于用户特征的个性化网络小说推荐系统的设计与实现
软件开发实战项目分享
06-26 3288
本项目是基于用户特征的个性化网络小说推荐系统，它的主要功能实现在于为用户进行合适的网络小说的推荐，采用的协同过滤算法的模型为混合CF算法，也即根据用户对于网络小说的操作性行为来进行进行综合评分后进行相关性推荐。所以在设计系统功能不仅仅是推荐，还要有一些基础的数据来源，所以像网络小说信息的管理，用户对网络小说的浏览、点赞、收藏等操作也是必不可少的。经过对相关类似网站的考察与观摩，设计了系统的相关业务功能模块。
2026毕设-基于Python的个性化旅游线路推荐系统的设计与实现
hungelianshu123的博客
09-09 1553
本文介绍了一个基于Python和Django框架开发的个性化旅游线路推荐系统。该系统采用MySQL数据库存储数据，运用协同过滤算法分析用户行为数据，为用户提供个性化旅游线路推荐服务。系统功能包括用户管理、景点/酒店信息展示、预订管理、路线推荐等模块，旨在帮助用户根据个人兴趣、时间预算等制定个性化旅游计划。文章详细阐述了系统设计思想、技术实现方案（包括Python语言特性、Django框架优势及MySQL数据库特点）以及国内外个性化旅游推荐系统的发展现状。该系统界面简洁、操作简单，具有良好的实用性和市场应用前
2026毕设-基于Spring Boot的新能源汽车个性化推荐系统的设计与实现
hungelianshu123的博客
09-25 693
本文介绍了基于SpringBoot框架开发的新能源汽车个性化推荐系统，旨在帮助高校学生完成毕业设计项目。系统采用MySQL数据库和Java编程语言，包含用户/商家注册登录、汽车信息管理、论坛交流等功能模块。文章详细阐述了系统开发背景、技术环境（JDK1.8+、MySQL5.7等）和功能需求分析，突出信息管理系统在提高管理效率方面的重要作用。功能模块包括：注册，登陆，主界面，商家、汽车信息、论坛、公告信息等模块。其中的数据库能够实现增、删、改、查等功能。
计算机Java项目｜图书个性化推荐系统的设计与实现
软件开发实战项目分享
05-05 2169
语言环境：Java: jdk1.8数据库：Mysql: mysql5.7应用服务器：Tomcat: tomcat8.5.31开发工具：IDEA或eclipse技术：springboot+mysql+html+java随着网络不断的普及发展，图书个性化推荐系统依靠网络技术的支持得到了快速的发展，首先要从学生的实际需求出发，通过了解学生的需求开发出具有针对性的首页、图书信息、好书推荐、留言反馈、个人中心、后台管理功能，利用目前网络给学生。
2026精选课题-基于个性化推荐的外卖点餐系统的设计与实现
hungelianshu123的博客
11-24 892
本文介绍了一个基于个性化推荐的外卖点餐系统的设计与实现。系统采用SpringBoot+Vue技术栈，通过多源数据采集构建用户画像和菜品画像，运用协同过滤、内容推荐和深度学习等混合算法实现精准推荐。系统具备上下文感知和实时更新功能，并设计了全方位推荐触点和反馈闭环。该方案能有效解决用户选择困难，提升商家运营效率，构建平台竞争壁垒，具有显著的社会经济价值。文章详细阐述了系统架构、核心模块和技术实现，为高校计算机专业毕业设计提供了完整参考案例。
基于SpringBoot的图书个性化推荐系统设计与实现
图书个性化推荐系统是一种基于用户行为数据、图书信息以及算法模型的智能化Web应用，旨在为用户提供符合其兴趣偏好的书籍推荐服务。该系统结合了现代主流的Java开发技术栈与前后端分离架构，实现了从数据存储、业务...
大模型学习基础（五） 强化学习（Reinforcement Learning，RL）初步
qq_56095294的博客
12-13 400
前面的文章简单介绍过，传统的监督学习所使用的数据集是（特征，标签），有“标签”即明确的知晓正确的输出应该是什么。而实际的情况是，环境的状态S是由多个Si构成的，每训练一组S-a即训练一个多分类问题，把这些问题的损失函数（交叉熵）加在一起，即可训练出在不同的状态下应该使用什么动作。模型在选择一个动作之后，这个动作实际是对Environment发生，相应的Environment会给模型一个回馈Reward，然后再给模型一个新的Observation，模型继续选择新的动作，循环此过程。
以太联的自愈功能与看门狗机制解析
suzhou_speeder的博客
12-15 1150
看门狗(Watchdog)是一种硬件或软件实现的定时器机制，其核心功能是监控系统或程序的运行状态，防止程序跑飞或陷入死循环。案例：车载以太网交换机通过硬件看门狗实时监测链路状态，若检测到链路中断(如3ms内未收到心跳包)，立即启用备用路径，确保刹车、转向等关键系统永不掉线。案例：某智能工厂的PLC(可编程逻辑控制器)采用软件看门狗，若主程序因干扰死机，看门狗机制自动重启PLC，恢复生产流程。三者协同工作，实现“设备-交换机-网络”三级自愈，显著提升网络可靠性、降低运维成本，并为企业数字化转型提供坚实基础。
数据分析Agent白皮书：揭秘Data x AI的底层逻辑与未来关键
LyAGent的博客
12-18 602
《2025数据分析Agent白皮书》指出，数据分析Agent正成为AI落地的核心形态，实现从"人人分析"到"人人消费"的转变。白皮书系统解析了其技术架构（包括Query/Document/DeepAnalyze三大Agent能力）、行业实践（能源/制造/零售等领域）及落地路径，强调需突破数据准度、分析深度与消费广度三大挑战。未来，数据分析Agent将深度融入业务流程，推动"洞察即行动"的自动化决策模式。该技术有望彻底改变企业数据消费方式，使数据智能
多模态赋能情绪理解：Qwen3-VL+LLaMA-Factory 的人脸情绪识别实战
Lab4AI的博客
12-17 568
本项目依托Lab4AI平台，基于LLaMA-Factory成功对Qwen3-VL进行了完整的微调流程。我们将传统的人脸情绪识别任务与多模态大语言模型（MLLM）相结合，探索了MLLM在视觉情绪理解中的应用。通过微调Qwen3-VL，我们成功将传统的分类任务转化为多模态推理任务，显著提升了模型在复杂场景下的鲁棒性和准确率。这一方案不仅在人脸情绪识别上取得了显著提升，还为其他视觉任务的多模态大模型应用提供了新的思路，具有广泛的应用前景。
Transformer架构的原理是什么？
SACKings的博客
12-15 727
对于“Thinking”这个词，它的输出向量可能包含了90%它自己的信息和10%“Machines”的信息。而对于“Machines”，它的输出可能包含了70%它自己的信息和30%“Thinking”的信息。Transformer 架构的原理是理解现代大模型（如 GPT、BERT、T5 等）的基石。正是因为这些原理上的优势，Transformer才取代了RNN和CNN，成为了当今AI大模型时代的统治性架构。的（打乱输入顺序，输出可能不变），它没有内置的位置概念。Q·K 然后Softmax。
AIDD-人工智能药物设计-扩散模型热力学：从 AI 提取物理能量
itwangyang520的博客
12-14 1166
扩散模型的核心是加噪与去噪。这对业界的启示是，要实现精准医疗，特别是针对耐药突变的药物设计，不能仅依赖大语言模型（Large Language Model, LLM）处理序列。他们从文献和数据库中挖掘了过去被忽略的细节：氨基酸的替换、插入、缺失，以及关键的磷酸化修饰，最终整理出 4032 对新的激酶 - 配体数据。GeneGPT 曾展示了大语言模型（LLM）在生物医药领域的潜力，而 OpenBioLLM 提出了不同于 GeneGPT 单体（Monolithic）架构的方案：组建由「专家」构成的团队。
神经网络基础
m0_54291751的博客
12-17 526
归回问题用的最多的损失函数: **Smooth L1;**+ 分类问题用的最多的损失函数： ****(也可以用于二分类);```python# 1. 加载csv文件数据集.data = pd.read_csv('data/手机价格预测.csv')# print(data.head()) # 查看前五行数据# data.info() # 查看数据是否有缺失值# 2. 获取x特征列 和 y标签列.# 3. 把特征列转成浮点型.
深入NVIDIA Nemotron-3：高效准确的技术、工具与数据深度解析
最新发布
专注于人工智能领域的小何尚
12-18 744
摘要：NVIDIA Nemotron-3技术解析 NVIDIA Nemotron-3系列模型为构建专业AI智能体提供了突破性解决方案。该系列采用创新的混合Mamba-Transformer MoE架构，结合状态空间模型(Mamba)的长序列处理能力、Transformer的精确推理和MoE的高效计算，支持高达100万token的上下文处理。模型通过NeMo Gym多环境强化学习框架训练，使智能体掌握复杂任务执行能力。技术亮点包括：1)混合架构实现超长上下文推理；2)开源RL训练环境支持智能体开发；3)原生支
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

少林码僧

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值