3.8 向量技术核心要点总结：检索结果不相关？生成耗时过长？问题排查手册，常见问题一网打尽

最新推荐文章于 2025-12-17 17:41:55 发布
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分类专栏： LangChain+RAG全链路实战课 文章标签： rag 大模型 langchain ai 人工智能
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3.8 向量技术核心要点总结：检索结果不相关？生成耗时过长？问题排查手册

引言：问题排查是RAG系统维护的关键

在RAG系统的实际运行中，经常会遇到各种问题：检索结果不相关、生成耗时过长、内存占用过高、准确率下降等。这些问题往往涉及多个环节，需要系统性的排查方法。掌握问题排查技巧，可以快速定位和解决问题。

今天，我们将系统性地总结向量技术的核心要点，并提供完整的问题排查手册。通过问题分类、排查流程、解决方案，让你能够快速解决RAG系统中的常见问题。

一、问题分类体系

1.1 问题分类

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