3.1 向量技术原理深度解析：文本如何转化为数值向量？余弦相似度计算实战，数学原理+代码实现

3.1 向量技术原理深度解析：文本如何转化为数值向量？余弦相似度计算实战

引言：向量技术是RAG系统的核心

在RAG系统中，向量技术是连接"文本"和"检索"的桥梁。它能够将人类可读的文本转换为计算机可以理解和计算的数值向量，从而实现语义检索。理解向量技术的原理，对于构建高质量的RAG系统至关重要。

今天，我们将从零开始，深入解析向量技术的底层原理：文本如何转化为向量？向量相似度如何计算？为什么向量检索能够找到语义相似的文档？通过理论分析、数学推导和代码实现，让你彻底理解向量技术的本质。

一、向量技术基础：从文本到数值

1.1 为什么需要向量化？

计算机无法直接理解文本的语义，但可以高效地计算数值。向量化就是将文本转换为数值向量的过程：