2.7 数据处理避坑指南：5大常见错误导致向量生成失败，90%开发者都踩过的坑，解决方案全解析

2.7 数据处理避坑指南：5大常见错误导致向量生成失败，解决方案全解析

引言：细节决定成败

在RAG系统的数据处理环节，很多看似不起眼的问题会导致向量生成失败、检索精度下降、系统崩溃等严重后果。这些问题往往在开发后期才暴露，修复成本高昂。提前了解这些常见错误和解决方案，可以让你少走很多弯路。

今天，我们将深入分析数据处理中的5大常见错误，包括编码问题、文本格式错误、元数据缺失、内存溢出、性能瓶颈等。通过详细的错误分析和解决方案，帮助你构建稳定可靠的数据处理流程。

一、错误1：编码问题导致文本乱码

1.1 问题表现

class EncodingProblem:
    """编码问题分析"""
    
    SYMPTOMS = {
   
   
        "乱码显示"