2.4 DashMap 深度应用：高性能并发容器的正确使用姿势，性能优化技巧

DashMap 深度应用：高性能并发容器的正确使用姿势，性能优化技巧

引言：超越我们自制的 ConcurrentHashMap

在上一章，我们亲手构建了一个分片式的并发哈希表。这个过程让我们深入理解了并发数据结构的设计原理，特别是细粒度锁的核心思想。然而，我们自制的版本还比较初级，缺少很多关键功能，比如高效的迭代器、动态扩容和更复杂的原子 API。

在生产环境中，我们通常不会“重新发明轮子”，而是选择社区中经过千锤百炼的优秀库。dashmap 就是 Rust 生态中最流行、性能最高的高性能并发哈希表的实现。它在内部采用了与我们类似的分片思想，但进行了大量优化，提供了更丰富、更符合人体工程学的 API。

本章将带你深入 dashmap 的世界，学习它的正确使用姿势，探索其高级功能和性能优化技巧，并将其与我们自制的版本以及 std::sync::RwLock<HashMap> 进行对比。

认识 DashMap

DashMap 是一个为高并发场景优化的哈希表。它的名字来源于其作者 “Acrimon” 的另一个项目 “sled”，sled 是一种嵌入式数据库，而狗拉雪橇（dog sled）的队伍（dash）给了他灵感，DashMap 就像一群协同工作的哈士奇，每个都独立拉动一部分负载。</