4.6 如何跟上最新进展?顶级会议、论文与开源社区追踪指南

4.6 如何跟上最新进展?顶级会议、论文与开源社区追踪指南

引言:终点亦是起点

恭喜你,坚持走到了这里!你已经完成了我们这门“从零构建大模型”课程的全部核心技术内容。从Transformer的底层原理,到亲手构建和微调GPT模型,再到参数高效微调(LoRA)和推理优化等高级主题,你已经建立起了一个全面而坚实的知识体系。

然而,在大语言模型这个日新月异、近乎以“周”为单位进行迭代的领域,任何一门课程的结束,都仅仅是自主学习的真正开始。我们今天学习的“SOTA”(State-of-the-Art),可能在几个月后就变成了“经典基础”。

那么,如何在这个信息爆炸的时代,保持自己的知识更新,不被技术浪潮所抛下?如何从一个“学习者”转变为一个能洞察前沿、跟上节奏的“探索者”?

本课程的最后一章,将不再教授具体的技术,而是为你提供一份“武林秘籍的藏宝图”。这份指南将告诉你,去哪里寻找最前沿的研究成果,关注哪些顶级的学术会议,追踪哪些“神仙打架”的大牛和开源社区,以及如何高效地阅读和筛选论文。

这不是课程的终点,而是为你开启一扇通往更广阔AI世界的大门。掌握了“如何学习”的方法,你才能在这条永无止境的道路上,行稳致远。


第一章:必读的论文(The Paper Trail)

阅读顶会论文,是了解一个领域最根本、最权威的方式。对于大语言模型,以下几篇论文是你无论如何都应该至少

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