文章目录 千亿级大模型训练：4大并行化技术核心对比，效率提升300% 分布式模型训练并行化技术对比 并行化技术的核心挑战 技术方案详解与对比分析 1. 数据并行（Data Parallelism） 2. 模型并行（Model Parallelism） 2.1 流水线并行（Pipeline Parallelism） 2.2 张量并行（Tensor Parallelism） 3. Zero Redundancy Optimizer (ZeRO) 组合式并行策略 技术选型决策树 性能调优关键指标 前沿技术演进 千亿级大模型训练：4大并行化技术核心对比，效率提升300% 分布式模型训练并行化技术对比 并行化技术的核心挑战 在千亿级参数的大模型训练场景中，单卡显存容量和计算能力成为主要瓶颈。分布式并行训练通过多设备协同计算和存储优化突破单卡限制，主要技术路线可分为四大类：
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