13.4 Meta LLaMA开源模型家族全面解析:从Alpaca到Vicuna的技术内幕

Meta LLaMA开源模型家族全面解析:从Alpaca到Vicuna的技术内幕

第十三章:Meta AI 大模型 LLaMA

LLaMA 1 衍生模型大家族

Meta AI 开源的 LLaMA-1(Large Language Model Meta AI)系列模型自发布以来,凭借其卓越的架构设计和开源特性,迅速成为全球 AI 开发者构建垂直领域大模型的基石。本章将深度解析 LLaMA-1 的衍生模型家族,涵盖学术界和工业界的典型实践案例。


一、指令微调派系

1.1 Alpaca(斯坦福大学)
作为 LLaMA-1 最早的指令微调变体,Alpaca 通过 52K 指令数据对 LLaMA-7B 进行监督微调(SFT),实现了与 GPT-3.5(text-davinci-003)相近的对话能力。其核心创新点在于:

  • 数据生成策略:使用 Self-Instruct 方法让 GPT-3.5 自动生成多样化的指令数据集
  • 训练参数配置:采用 3 轮训练(batch_size=128,learning_rate=2e-5),在 8 块 A100 上仅需 3 小时完成微调
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