11.1 LangGraph生产级AI Agent开发：状态管理与多智能体系统构建全解析

使用 LangGraph 构建生产级 AI Agent

关键词：LangGraph 架构, 多智能体系统, 状态管理, 持久化机制, 生产级 AI 开发

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LangGraph 概述与背景

LangGraph 是什么？

LangGraph 是 LangChain 生态中用于构建复杂 AI 工作流的高级框架，通过图结构（Graph）将 AI 任务流程可视化与模块化。它允许开发者将多个 AI 组件（如 LLM 调用、工具调用、数据处理节点）连接成有向图，实现多步骤推理和状态共享。

graph LR  
A[用户输入] --> B(意图识别节点)  
B --> C{是否需要工具调用？}  
C -->|是| D[调用外部API]  
C -->|否| E[直接生成回答]  
D --> F[数据解析节点]  
F --> E  
E --> G[输出响应]  

▲ 典型 LangGraph 工作流示例

为什么需要 LangGraph？

在传统 AI 开发中，复杂 Agent 面临三大痛点：