21.9 “ChatGLM3-6B大模型实战：Hugging Face微调+分布式训练+量化部署全解析“

少林码僧

于 2025-03-24 00:00:00 发布

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分类专栏： AI大模型应用实战专栏文章标签：分布式人工智能 gpt 语言模型

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基于 ChatGLM3 大模型应用开发：ChatGLM3-6B 大模型应用开发

关键词：ChatGLM3-6B, Hugging Face Transformers, 大模型微调, 分布式训练, 量化部署

ChatGLM3-6B 是基于 Hugging Face Transformers 架构开发的开源双语大模型，支持中英文场景下的复杂推理任务。其核心实现通过 AutoModel 和 AutoTokenizer 实现模型与分词器的无缝加载。

from transformers import AutoModel, AutoTokenizer

model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm3-

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