2.6 GPT-1 vs BERT：两大预训练模型的技术对决与时代启示

GPT-1 vs BERT：两大预训练模型的技术对决与时代启示

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一、技术黎明：GPT-1与BERT如何重塑NLP格局

1.1 历史背景与技术定位

维度	GPT-1 (2018)	BERT (2018)
模型架构	Transformer解码器堆叠	Transformer编码器堆叠
预训练任务	自回归语言模型	掩码语言模型+下一句预测
核心创新	生成式预训练统一范式	双向上下文表征
参数量	1.17亿	3.4亿（Base）
训练数据	BookCorpus (4.5GB)	BookCorpus + Wikipedia (16GB)

关键突破意义：

• GPT-1：