12.9 LLM 推理能力进化史（CoT vs ToT）

LLM 推理能力进化史（CoT vs ToT）

1. 从单步推理到多路径探索：LLM 推理能力演进

大型语言模型（LLM）的推理能力是其核心价值，但早期模型常因单步推理错误累积导致最终答案偏差。
两大关键技术彻底改变了这一局面：

• 思维链（Chain-of-Thought, CoT）：通过分步推理引导模型走向正确答案
• 思维树（Tree-of-Thought, ToT）：允许模型探索多路径并回溯最优解