12.5 LangChain向量数据库（Vector Stores）全指南：从本地存储到云端扩展的实战解析

LangChain向量数据库（Vector Stores）全指南：从本地存储到云端扩展的实战解析

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一、向量数据库的战略定位

向量数据库是大模型应用的记忆中枢，通过将文本转化为高维向量并建立索引，解决了传统数据库的三大瓶颈：

1. 语义鸿沟：突破关键词匹配局限，实现意图理解
2. 规模瓶颈：支持十亿级向量的毫秒检索
3. 实时更新：动态索引支持流式数据写入