10.2 为什么需要LangChain？大模型开发者必须解决的5大核心痛点

为什么需要LangChain？大模型开发者必须解决的5大核心痛点

关键词： LangChain必要性、大模型开发痛点、AI应用开发框架、LangChain优势、LLM工程化

一、从“手工作坊”到“工业化生产”：大模型开发的范式转变

在直接调用OpenAI API的早期阶段，开发者如同在手工作坊中打造AI应用——每个功能都需要从头编写胶水代码，流程碎片化且难以复用。LangChain的出现标志着大模型开发进入工业化时代，它通过标准化接口和模块化设计，解决了以下五大核心痛点：

---

二、痛点1：模型依赖单一，切换成本高

问题描述

• 直接绑定特定厂商API（如OpenAI），难以迁移到其他模型（如本地部署的Llama 3）。
• 不同模型的输入输出格式差异导致代码重构成本极高。

LangChain解决方案

• 统一模型抽象层：通过BaseLanguageModel接口封装不同模型提供方。

  #