Kubernetes 默认调度器：原理、决策与优化

《Kubernetes 默认调度器：原理、决策与优化》

在 Kubernetes 复杂的资源管理和任务调度体系中，默认调度器处于关键地位，就像站在十字路口指挥交通一般。

一、Kubernetes 默认调度器的重要性

（一）资源高效利用的保障

1. Kubernetes 集群通常包含多个节点，每个节点有着不同的资源配置，如 CPU、内存、存储等。默认调度器能够根据这些资源情况，合理地将 Pod 分配到合适的节点上，避免资源的闲置或过度使用。
2. 例如，在一个混合了计算密集型和内存密集型任务的集群中，调度器可以确保计算资源丰富的节点接收计算密集型的 Pod，内存充足的节点处理内存密集型的 Pod，从而提高整个集群资源的利用效率。

（二）应用性能和稳定性的支撑

1. 不同的应用对资源和运行环境有不同的要求。默认调度器通过考虑各种因素，如 Pod 的资源请求、节点的负载情况、网络拓扑等，为应用选择最合适的运行节点。
2. 对于对网络延迟敏感的应用，调度器可以将相关的 Pod 分配到网络距离较近的节点，减少通信延迟，保障应用的性能。同时，合理的调度也有助于避免因资源竞争导致的应用不稳定问题。

（三）集群规模扩展的关键

1. 随着 Kubernetes 集群规模的不断扩大，节点和 Pod 的数量增多，调度的复杂性也大大增加。默认调度器能够有效地应对这种复杂性，