Trie 树：如何实现搜索引擎的搜索关键词提示功能？

Trie 树：如何实现搜索引擎的搜索关键词提示功能？

在当今的互联网时代，搜索引擎已经成为我们获取信息的重要工具。当我们在搜索引擎中输入关键词时，常常会看到一些搜索关键词提示，这些提示可以帮助我们更快地找到我们想要的信息。那么，搜索引擎是如何实现这个搜索关键词提示功能的呢？其中一个关键的数据结构就是 Trie 树。

一、Trie 树的基本概念

Trie 树，又称为字典树、前缀树，是一种用于存储和检索字符串集合的数据结构。它的主要特点是利用字符串的公共前缀来减少存储空间和提高检索效率。

例如，假设有以下字符串集合：{“apple”, “app”, “banana”, “bat”, “ball”}。用 Trie 树来存储这个集合的结构如下：

   root
   / | \
  a  b  c
 /   |   \
p    a    a
|    |     \
p    t     n
|    |     |
l    a     a
|    |     |
e    n     n
|    |     |
s   a     a

在这个 Trie 树中，每个节点表示一个字符，从根节点到叶节点的路径表示一个字符串。例如，从根节点到节点"e"的路径表示字符串"apple"。

二、Trie 树的实现

（一）节点结构

Trie 树的节点通常包含以下几个属性：

1. 字符值：表示该节点对应的字符。