散列表：如何解决哈希表装载因子过高导致的性能下降问题？

散列表：如何解决哈希表装载因子过高导致的性能下降问题？

当哈希表装载因子过高时，会导致性能下降，可以通过以下几种方法来解决：

一、扩容哈希表

（一）原理

当装载因子超过一定阈值时，增加哈希表的大小，然后将现有的元素重新哈希到新的哈希表中。这样可以降低装载因子，减少冲突的发生概率。

（二）步骤

1. 选择合适的扩容时机：通常可以设定一个装载因子的阈值，例如 0.7 或 0.8。当装载因子超过这个阈值时，触发扩容操作。
2. 确定新的哈希表大小：一般可以选择一个比当前哈希表大小更大的尺寸，常见的做法是将哈希表的大小翻倍。
3. 重新哈希元素：遍历旧哈希表中的所有元素，使用新的哈希函数和新的哈希表大小重新计算每个元素的哈希值，并将其插入到新的哈希表中。

（三）示例

以使用 Go 语言实现的简单哈希表为例：

package main

import "fmt"

const loadFactorThreshold =</