理论 作为一款使用 Java 开发的应用程序，Elasticsearch 需要从系统的物理内存中分配部分逻辑内存（堆）。这部分内存最大不超过物理 RAM 的一半，上限为 32GB。设置较高的堆利用率通常是为了应对耗费资源的查询和较大的数据存储。父级熔断器默认在堆利用率为 95% 时触发，但我们建议在堆利用率持续达到 85% 时，就应该扩展一下资源了。 我强烈建议阅读以下由我们团队撰写的概述性文章，以了解更多信息：
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本文介绍了Elasticsearch内存配置和故障排查，包括理论基础、配置建议和常见问题。当堆利用率超过85%，应考虑扩展资源。过度分片可能导致性能问题，建议分片数量不超过160个。熔断器异常可能由于高资源需求的查询或非优化映射引起，应及时调整。定期检查JVM内存压力，以避免频繁的垃圾收集事件。
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