Elasticsearch分析器与算分详解

本文详细介绍了Elasticsearch的分析器、相关性算分及其计算模型,包括TF-IDF、IDF的计算方式和自定义算分方法。分析器部分讲解了字符过滤器、分词器和后过滤器的使用,如Standard、Letter、Lowercase等。此外,还探讨了如何通过Constant Score、Negative Boost和Script Score查询来定制相关性评分。最后,文中列举了项目实践,展示了如何在音乐库和菜谱搜索中应用相关性优化,包括停用词、同义词配置以及使用function_score和script_score进行自定义评分。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

⼀、分析器

1.1 概念:

分析器包括:

1. 字符过滤器(CharacterFilters):⾸先,字符串按顺序通过每个 字符过滤器 。他们的任务是在分词

前整理字符串。⼀个字符过滤器可以⽤来去掉HTML,或者将 & 转化成 and;

2. 分词器(Tokenizer):字符串被 分词器 分为单个的词条。得到分词,标记每个分词的顺序或位置

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