图解快速排序算法

最新推荐文章于 2022-10-19 21:13:56 发布
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#快速排序 #算法

本文通过幽默的风格揭示了算法的魅力，展示了一个萌萌哒的变量形象，彻底改变了人们对变量和算法的固有印象。若你正遭受算法的困扰，不妨一探究竟，或许能为你带来新的启示。


算法的精髓在于，跟它一比高数也显得那么生动活泼…。本文由啊哈磊吐槽而成，话说我还是头一次见到这么萌的变量，简直颠覆我对变量这个兵种、对算法这个种族的传统观念。正在被算法欺负吗？快进来看看：

http://developer.51cto.com/art/201403/430986.htm

快速排序算法图解
qq_44962809的博客
04-25 683
快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列 基本步骤： 三数取中 　 　在快排的过程中，每一次我们要取一个元素作为枢纽值，以这个数字来将序列划分为两部分。在此我们采用三数取...
图解算法-快速排序
C#的专栏
04-05 527
1. 关于快速排序 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要 Ο(nlogn) 次比较。在最坏状况下则需要 Ο(n2) 次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他 Ο(nlogn) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。 2. 快速排序步骤 ​​​从数组中挑出一个元素，作为 "基准"（pivot）元素，可以任意选，可以第一个，也可以是最后一个，也可以中间的任意一个; 遍历数组元素，比基准值小
排序算法动态图解！一看就懂
03-30
收集了几乎全部的排序算法的动图图解，更有堆排序算法逐帧截图！绝对让你一看就懂！
图解快速排序
weixin_30670925的博客
06-06 184
快速排序是冒泡排序的改进版，也是最好的一种内排序，在很多面试题中都会出现，也是作为程序员必须掌握的一种排序方法。 思想:1.在待排序的元素任取一个元素作为基准(通常选第一个元素，但最的选择方法是从待排序元素中随机选取一个作为基准)，称为基准元素； 2.将待排序的元素进行分区，比基准元素大的元素放在它的右边，比其小的放在它的左边； 3.对左右两个分区重复以上步骤直到...
图解快速排序算法（C++ 超详细） 以及 快速选择算法
云观的博客
10-19 918
本文介绍了快速排序算法与快速选择算法的实现。
c++ 快速排序算法【过程图解】
08-30
C++ 快速排序算法过程图解 C++ 快速排序算法是一种高效的排序算法，由 C. A. R. Hoare 在 1962 年提出。该算法采用分治思想，分三步执行：首先从数组中抽出一个元素作为基数 v，将剩余元素中小于 v 的移动到 v 的...
❤️全面图解快速排序，详细图文并茂解析！❤️
程序员的时光
08-22 3万+
写在前面： 大家好，我是时光。 今天给大家带来的是排序算法中的快速排序。 我采用图解方式讲解，争取写透彻。话不多说，开始！ 思维导图： 1，快速排序概念 通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。主要采用分治法和挖坑填数等方法，分治法就是大问题分解成各个小问题，堆小问题求解，使得大问题得以解决。 2，算法思路 我们先搞清楚这个堆排序思想，先把逻辑搞清楚，不着急写代码。 我们首先有一个无序数组，比方说
快速排序算法基本思想、图解和代码示例
01-15
快速排序是一种基于分治策略的高效排序算法，由C.A.R. Hoare在1960年提出。它的工作原理可以分为三个主要步骤：选择基准元素、分区操作和递归排序。 1. 选择基准元素：在排序过程中，首先需要从数组中选择一个元素...
图解快排——快速排序算法(quick sort)
仅以此博客记录日常学习工作中所思所得，水平有限，难登大雅，万望海涵。
07-07 4万+
快速排序算法是对冒泡排序算法的一种改进算法，在当前所有内部排序算法中，快速排序算法被认为是最好的排序算法之一。
快速排序算法—图文详解，一篇就够了！
热门推荐
qq_39181839的博客
11-03 21万+
【图文详解】快速排序算法及Java实现 基本思想： 采用“分治”的思想，对于一组数据，选择一个基准元素（base），通常选择第一个或最后一个元素，通过第一轮扫描，比base小的元素都在base左边，比base大的元素都在base右边，再有同样的方法递归排序这两部分，直到序列中所有数据均有序为止。 图文详解 : 以 [3,4,6,1,2,4,7] 为例，以第一个元素3为base，定义左右两个指针（小熊l，小熊r），分别从两端开始扫描。从右向左找比3小的数，替换l所在位置的元素。再从左往右找比3大的数，然后替
图解排序算法：快速排序
tyrroo的博客
09-04 362
快速排序算法 首先选一个基准 pivot，然后过一遍数组， 把小于 pivot 的都挪到 pivot 的左边， 把大于 pivot 的都挪到 pivot 的右边。 这样一来，这个 pivot 的位置就确定了，也就是排好了 1 个元素。 然后对 pivot 左边 ???? 的数排序， 对 pivot 右边 ???? 的数排序， 就完成了。 那怎么排左边和右边？ 答：同样的方法。 所以快排也是用的分治法的思想。 「分」 选择一个 pivot，就把问题分成了 pivot 左边 pivot 右
排序算法——快速排序（图解+代码）
qq_22108657的博客
11-05 8122
快速排序 定义数组的头部为一个基准，首先从基准的右边比较，交换基准数字；然后从基准的右边比较，交换基准数字。 使基准的左右两边分别都是比基准小和比基准大的数字，完成一次排序。 然后从左右两边分别重新定义新的基准，继续比较排序。 持续减少比较长度，直至左右两边均剩余一个数字，此时完成整个数组的排序。 从小到大进行排序 时间复杂度O( nlog2n ) 空间复杂度O( log2n )，不稳定（数据跳跃） 1. 图解选择排序 一次快速排序的过程 1、定义一个基准tmp，每次都将下标low的值即arr[l
图解排序算法之快速排序算法
corlor_龙的博客
07-13 569
1. 算法思路 1．先从数组中取出一个数（通常第一个数）作为基准数。 2．将比这个数大的数全放到它的右边，小于或等于它的数全放到它的左边。 3．对左右两边的子数组进行递归排序，直到只剩下一个元素则全部排序完成。 2. 性能 时间复杂度：平均情况下的时间复杂度为O(nlogn)。最好的情况是O(n)，最坏情况下时间复杂度为O(n2)。 空间复杂度：它是一种原地排序，只需要一个很小的栈作为辅助空间，空间复杂度为O(log2n)，所以适合在数据集比较大的时候使用。 稳定性：不稳定的算法 3. 举例说明  
算法图解：快速排序
特立独行的猿
06-30 1181
快速排序：假设有数组arr=[3,4,8,1,23,4]1 选择一个基准值，通常arr[0],2 选择一个基线条件：有且经仅当一个数组 或者 数组为空。if arr.length<2  return arr;3 将arr分为2组数据，通过基准值比较，将>基准值的放入新的数组greaterArr,其他的放入lessArr;4 分别对greaterArra 重复 2 3 4操作。俗称 分而...
算法图解之快速排序
weixin_33938733的博客
02-28 224
快速排序比选择排序要快得多，采用分而治之的思想，具体实现是用递归。 1. 基线条件 数组为空或只包含一个元素 2. 递归条件 将数组分解，直到满足基线条件 3. 工作原理 先从数组中选择一个元素，这个元素我们称之为基准值(pivot)。 找出比基准值小的值放在基准值左边以及比基准值大的值放在基准值右边。 递归左边和右边的元组，直到都满足基线条件后，从栈最高层开始返回。 4...
《算法图解》之快速排序
weixin_34123613的博客
07-09 159
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ...
C++快速排序算法图解·
最新发布
06-17
根据提供的引用资料，我们有以下信息：引用[1]提到了图解快速排序算法和快速选择算法，并详细描述了partition函数的使用。引用[2]介绍了快速排序是一种分治算法，并给出了分治算法的解题方法。引用[3]提供了一个C++...
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