图解快速排序算法

最新推荐文章于 2022-07-07 07:30:00 发布
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分类专栏： 算法 文章标签： 快速排序 算法
本文通过幽默的风格揭示了算法的魅力，展示了一个萌萌哒的变量形象，彻底改变了人们对变量和算法的固有印象。若你正遭受算法的困扰，不妨一探究竟，或许能为你带来新的启示。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >


算法的精髓在于，跟它一比高数也显得那么生动活泼…。本文由啊哈磊吐槽而成，话说我还是头一次见到这么萌的变量，简直颠覆我对变量这个兵种、对算法这个种族的传统观念。正在被算法欺负吗？快进来看看：

http://developer.51cto.com/art/201403/430986.htm

【排序】图解快速排序
厉兵秣码
11-14 1113
一、思想 与归并排序相同，快速排序也是用分支的思想。首先从数组中随机选取一个元素最为基准数，将该元素交换的数组的最后一位。将所有小于基准数的放置在左边，大于基准数的放置在右边，中间剩下的是等于基准数的元素，这时将基准数交换到中间，形成了一个以基准数为中心左右分治的数组，左面的元素都小于基准数，右边的元素都大于基准数。这时，分别将左右两个大于基准数与小于基准数的序列递归重新执行上述步骤，即可得到最终...
图解快速排序算法（C++ 超详细） 以及 快速选择算法
云观的博客
10-19 883
本文介绍了快速排序算法与快速选择算法的实现。
图解快速排序
weixin_30670925的博客
06-06 152
快速排序是冒泡排序的改进版，也是最好的一种内排序，在很多面试题中都会出现，也是作为程序员必须掌握的一种排序方法。 思想:1.在待排序的元素任取一个元素作为基准(通常选第一个元素，但最的选择方法是从待排序元素中随机选取一个作为基准)，称为基准元素； 2.将待排序的元素进行分区，比基准元素大的元素放在它的右边，比其小的放在它的左边； 3.对左右两个分区重复以上步骤直到...
图解快排——快速排序算法(quick sort)
仅以此博客记录日常学习工作中所思所得，水平有限，难登大雅，万望海涵。
07-07 4万+
快速排序算法是对冒泡排序算法的一种改进算法，在当前所有内部排序算法中，快速排序算法被认为是最好的排序算法之一。
c++ 快速排序算法【过程图解】
08-30
C++ 快速排序算法过程图解 C++ 快速排序算法是一种高效的排序算法，由 C. A. R. Hoare 在 1962 年提出。该算法采用分治思想，分三步执行：首先从数组中抽出一个元素作为基数 v，将剩余元素中小于 v 的移动到 v 的...
快速排序算法图解分析
weixin_47306988的博客
10-21 3070
文章目录快速排序介绍图解代码分析交换函数1.一直交换2.左右交换3. 快速排序介绍 1.快速排序是对冒泡排序的改进。冒泡排序每次交换只能使原序列的逆序数减一（相邻元素的交换），而快速排序可以进行不相邻元素的交换，逆序数至少减少1。（当排序序列逆序数为0时，排序就完成了） 百度百科的逆序数解释： 2.基本思想（以升序排序为例）： 选定数组中的一个数作为参照数，将比其小的数放在其左边，大的放在其右边。 将其左边和右边的数看成新的数组，分别进行第一步的过程，之后循环进行，直到新的数组中只剩一个元素为止。
快速排序算法详细图解
一只修仙的猿
08-21 2万+
前言 排序算法非常多，几乎每个人学的第一个排序算法都是冒泡算法，但是冒泡算法的时间复杂度是很高的，是一种效率很低的算法。而目前来说，快速排序是相对比较好的一种算法：实现难度低，时间复杂度低。但快速排序在一些情况下也可能出现退化到和冒泡算法一样的时间复杂度，所以需要读者注意一下，下面我会讲到。那么接下来就来看看这个算法。 笔者才疏学浅，有不同观点欢迎评论区或私信讨论。如需转载请留言告知。 另外欢迎阅读笔者的个人博客一只修仙的猿的个人博客，更精美的UI，拥有更好的阅读体验。 算法思路 递归算法的思路其实很简
快速排序算法—图文详解，一篇就够了！
热门推荐
qq_39181839的博客
11-03 19万+
【图文详解】快速排序算法及Java实现 基本思想： 采用“分治”的思想，对于一组数据，选择一个基准元素（base），通常选择第一个或最后一个元素，通过第一轮扫描，比base小的元素都在base左边，比base大的元素都在base右边，再有同样的方法递归排序这两部分，直到序列中所有数据均有序为止。 图文详解 : 以 [3,4,6,1,2,4,7] 为例，以第一个元素3为base，定义左右两个指针（小熊l，小熊r），分别从两端开始扫描。从右向左找比3小的数，替换l所在位置的元素。再从左往右找比3大的数，然后替
图解排序算法：快速排序
tyrroo的博客
09-04 336
快速排序算法 首先选一个基准 pivot，然后过一遍数组， 把小于 pivot 的都挪到 pivot 的左边， 把大于 pivot 的都挪到 pivot 的右边。 这样一来，这个 pivot 的位置就确定了，也就是排好了 1 个元素。 然后对 pivot 左边 ???? 的数排序， 对 pivot 右边 ???? 的数排序， 就完成了。 那怎么排左边和右边？ 答：同样的方法。 所以快排也是用的分治法的思想。 「分」 选择一个 pivot，就把问题分成了 pivot 左边 pivot 右
排序算法——快速排序（图解+代码）
qq_22108657的博客
11-05 7962
快速排序 定义数组的头部为一个基准，首先从基准的右边比较，交换基准数字；然后从基准的右边比较，交换基准数字。 使基准的左右两边分别都是比基准小和比基准大的数字，完成一次排序。 然后从左右两边分别重新定义新的基准，继续比较排序。 持续减少比较长度，直至左右两边均剩余一个数字，此时完成整个数组的排序。 从小到大进行排序 时间复杂度O( nlog2n ) 空间复杂度O( log2n )，不稳定（数据跳跃） 1. 图解选择排序 一次快速排序的过程 1、定义一个基准tmp，每次都将下标low的值即arr[l
图解排序算法之快速排序算法
corlor_龙的博客
07-13 529
1. 算法思路 1．先从数组中取出一个数（通常第一个数）作为基准数。 2．将比这个数大的数全放到它的右边，小于或等于它的数全放到它的左边。 3．对左右两边的子数组进行递归排序，直到只剩下一个元素则全部排序完成。 2. 性能 时间复杂度：平均情况下的时间复杂度为O(nlogn)。最好的情况是O(n)，最坏情况下时间复杂度为O(n2)。 空间复杂度：它是一种原地排序，只需要一个很小的栈作为辅助空间，空间复杂度为O(log2n)，所以适合在数据集比较大的时候使用。 稳定性：不稳定的算法 3. 举例说明  
算法图解：快速排序
特立独行的猿
06-30 1165
快速排序：假设有数组arr=[3,4,8,1,23,4]1 选择一个基准值，通常arr[0],2 选择一个基线条件：有且经仅当一个数组 或者 数组为空。if arr.length<2  return arr;3 将arr分为2组数据，通过基准值比较，将>基准值的放入新的数组greaterArr,其他的放入lessArr;4 分别对greaterArra 重复 2 3 4操作。俗称 分而...
算法图解之快速排序
weixin_33938733的博客
02-28 191
快速排序比选择排序要快得多，采用分而治之的思想，具体实现是用递归。 1. 基线条件 数组为空或只包含一个元素 2. 递归条件 将数组分解，直到满足基线条件 3. 工作原理 先从数组中选择一个元素，这个元素我们称之为基准值(pivot)。 找出比基准值小的值放在基准值左边以及比基准值大的值放在基准值右边。 递归左边和右边的元组，直到都满足基线条件后，从栈最高层开始返回。 4...
《算法图解》之快速排序
weixin_34123613的博客
07-09 137
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ...
快速排序算法图解
qq_46186167的博客
03-14 353
快速排序 Java实现 快速排序是冒泡排序的改进版，也是最好的一种内排序，在很多面试题中都会出现。 使用分治法（Divide and conquer），递归 拆东墙补西墙 思想: 先从数列中取出一个数作为基准数。 分区过程，将比这个数大的数全放到它的右边，小于或等于它的数全放到它的左边。 再对左右区间重复第二步，直到各区间只有一个数。 实现： public static void quickSort(int[] arr,int left,int right){ if(left >= r
快速排序算法c语言图解
最新发布
12-27
### C语言快速排序算法图解教程 #### 快速排序的基本概念 快速排序是一种基于分治策略的高效排序方法，其核心在于选择一个基准元素（pivot），并通过一趟扫描将数组划分为两部分：一部分的所有元素均不大于基准值；另一部分的所有元素均不小于基准值。随后分别对这两部分重复上述操作直至各子区间只剩下一个元素为止。 #### 排序流程解析 假设有一个未排序的数据集 `{5, 8, 7, 6, 4, 3, 9}` 需要按照升序排列： 1. **初始化** - 设定初始状态下的左边界 `low` 和右边界 `high` 分别指向第一个和最后一个元素； - 将首个元素设为基准数 `pivot=arr[0]=5`; 2. **分区过程** - 使用双指针法从两端向中间遍历： - 右侧指针先移动找到一个小于等于 `pivot` 的位置停下， 此处停在数值 `3`; - 左侧指针接着前进寻找大于 `pivot` 的项停止, 这里定位到的是 `8`. - 当两者相遇时交换它们的位置得到新序列 `{5, 3, 7, 6, 4, 8, 9}`; 3. **调整基准位** - 完成交换后需再次确认是否有更合适的小于 `pivot` 的最大索引， 并将其与原 `pivot` 对调形成最终划分结果 `{3, 5, 7, 6, 4, 8, 9}` 4. **递归处理子区间** - 经过一轮筛选之后，可以观察到原本位于首位的 `5` 成为了局部有序的一部分。 - 下一步便是针对剩余两侧较小规模的部分执行相同逻辑... ```c void quickSort(int* arr, int low, int high){ if (low >= high) return; // 结束条件 int i = low; int j = high; int pivot = arr[i]; // 默认选首元素作枢纽 while(i < j){ // 开始找寻合适的i,j坐标 while((j > i)&&(arr[j] >= pivot)) --j; while((i < j)&&(arr[i] <= pivot)) ++i; if(i != j){ swap(&arr[i], &arr[j]); // 找到了一对可互换对象即刻置换 } } swap(&arr[low],&arr[j]); // 把枢纽放到正确的地方 quickSort(arr, low, j-1); // 处理左侧较小子区间的任务交给下一层函数去完成 quickSort(arr, j+1, high); // 同样地对待右侧较大区域... } ``` 以上展示了如何用C语言编写并解释了经典的快速排序算法的工作原理及其具体实施细节[^1][^2].
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