写在前面:
大家好,我是时光。
今天给大家带来的是排序算法中的快速排序。
我采用图解方式讲解,争取写透彻。话不多说,开始!
思维导图:

1,快速排序概念
通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序。主要采用分治法和挖坑填数等方法,分治法就是大问题分解成各个小问题,堆小问题求解,使得大问题得以解决。
2,算法思路
我们先搞清楚这个堆排序思想,先把逻辑搞清楚,不着急写代码。
我们首先有一个无序数组,比方说
int[] arr={
4,2,8,0,5,7,1,3,9};
2.1,第一步,取基准数
基准数(枢轴),取数组的第一个元素,此时基准数:arr[0]=4

并定义两个变量i和j分别指向无序数组的第一个元素start和最后一个元素end。
//起始
int i=start;
int j=end;
//获取基准数
int temp=arr[start];
2.2,第二步,分区过程
分区过程,将比基准数大的数全放到它的右边,比基准数小的或者相等的数全放到它的左边。
我们首先把第一个元素arr[0]=4定义为基准元素,此时数组第一个位置就是坑,那么我们要从数组的右边向左开始查找小于基准数的元素,并与坑互换位置。

while(i<j){
//从右向左去找比基准数小的
while(i<j&&arr[j]>=temp){
j--;
}
//判断相等,填坑
if(i<j){
arr[i]
图解快速排序算法

本文详细介绍了快速排序算法的原理和实现过程,通过思维导图辅助理解。首先选取基准数,然后通过分区操作将数组分为两部分,分别对两部分进行递归排序,最终达到整个序列有序。代码示例展示了快速排序的详细步骤,包括从左右两侧寻找合适元素填坑的过程。文章还分析了快速排序的时间复杂度为O(nlogn)和空间复杂度为O(1),并指出其不稳定性。
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