[转]Windows脚本 - %~dp0的含义

本文详细介绍了Windows批处理脚本中变量扩展的使用方法,包括如何获取文件的完整路径、驱动器号、路径、文件名及扩展名等。通过实例展示了如何利用这些变量进行目录操作。
Windows脚本 - %~dp0的含义
原址:
http://www.cnblogs.com/smwikipedia/archive/2009/03/30/1424749.html
更改当前目录为批处理本身的目录
有些晕吧?不急,我举例
比如你有个批处理a.bat在D:\qq文件夹下
a.bat内容为
cd /d %~dp0
在这里
cd /d %~dp0的意思就是cd /d d:\qq
%0代表批处理本身 d:\qq\a.bat
~dp是变量扩充
d既是扩充到分区号 d:
p就是扩充到路径 \qq
dp就是扩充到分区号路径 d:\qq


扩充变量语法详解:

:: 选项语法:
:: ~I - 删除任何引号("),扩充 %I
:: %~fI - 将 %I 扩充到一个完全合格的路径名
:: %~dI - 仅将 %I 扩充到一个驱动器号
:: %~pI - 仅将 %I 扩充到一个路径
:: %~nI - 仅将 %I 扩充到一个文件名
:: %~xI - 仅将 %I 扩充到一个文件扩展名
:: %~sI - 扩充的路径只含有短名
:: %~aI - 将 %I 扩充到文件的文件属性
:: %~tI - 将 %I 扩充到文件的日期/时间
:: %~zI - 将 %I 扩充到文件的大小
:: %~$PATH:I - 查找列在路径环境变量的目录,并将 %I 扩充
:: 到找到的第一个完全合格的名称。如果环境变量名
:: 未被定义,或者没有找到文件,此组合键会扩充到
:: 空字符串
:: 可以组合修饰符来得到多重结果:
:: %~dpI - 仅将 %I 扩充到一个驱动器号和路径
:: %~nxI - 仅将 %I 扩充到一个文件名和扩展名
:: %~fsI - 仅将 %I 扩充到一个带有短名的完整路径名
:: %~dp$PATH:i - 查找列在路径环境变量的目录,并将 %I 扩充
:: 到找到的第一个驱动器号和路径。
:: %~ftzaI - 将 %I 扩充到类似输出线路的 DIR


----------------------------

http://www.911cd.net/forums/lofiversion/index.php/t3730.html

Look at this:
Manipulating variables in CMD shell
I'm not sure why this type of information isn't more prominent in the help files, but there you go. NT's command shell can manipulate variables but the operations you can perform are fairly limited. Still, better than nothing. :-) If you want to do some really clever stuff then you're going to have to look elsewhere. Vbscript can be useful as it's got lots of string handling capabilities. There's also Perl and AWK which are Windows (windoze?) ports of some very powerful Unix commands.

%1 is your command line option.

Namely: mycommand.cmd myoption1.

%0 determins where the batch file is running from. I've created a demo batch file in my winnt system32 folder called x.cmd. Running this gives the results shown below

%~f1 expands %1 to the drive, path and file name. If you pass %1 from the current directory then this expands that variable to it's full path

echo f0 = %~f0 produces f0 = c:\WINNT\system32\x.cmd
%~d1 gets the drive letter from %1
echo d0 = %~d0 produces d0 = D
%~p1 extracts the path from variable %1
echo p0 = %~p0 produces \WINNT\system32\
%~dp1 pulls the drive letter and path
echo dp0 = %~dp0 produces C:\WINNT\system32\
%~sp1 creates a short path (but no drive letter)

echo sp0 = %~sp0 produces \WINNT\system32

If I set %1 to "c:\Program Files\Internet Explorer" then %~sp1 produces \PROGRA~1\INTER. Note you have to wrap the long path in quotes otherwise the truncation doesn't work.
%~x1 leaves only the command extension
echo x0 = %~x0 produces .cmd
%~nx1 extracts the file name and extension
echo nx0 = %~nx0 produces x.cmd
%~sx1 extracts the short extension from %0
echo sx0 = %~sx0 produces .cmd but a longer extension (.document?) would be cut down to .doc


----------------------------


%~dp0 VS %cd%

http://www.computerhope.com/forum/index.php?topic=54333.0

%cd% is available either to a batch file or at the command prompt and expands to the drive letter and path of the current directory (which can change e.g. by using the CD command)

%~dp0 is only available within a batch file and expands to the drive letter and path in which that batch file is located (which cannot change). It is obtained from %0 which is the batch file's name.

An experiment like the following shows the difference

Here is D:\dirshow.bat:


Code:
@echo off
echo this is %%cd%% %cd%
echo this is %%~dp0 %~dp0


Run it from C:\ and this is what you see


Code:
C:\>D:\dirshow.bat
this is %cd% C:\
this is %~dp0 D:\
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值