计算机视觉标准OpenCV支持CUDA GPU加速

NVIDIA宣布CUDA GPU硬件加速技术已支持开放式计算机视觉标准OpenCV,可在多种领域开发高性能应用程序。利用GPU加速,OpenCV算法能在高分辨率图像上实现更快、更实时的运行,速度提升5-10倍。

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http://www.cnbeta.com/articles/122779.htm

GTC 2010 GPU技术大会上,NVIDIA宣布CUDA GPU硬件加速技术已经支持开放式计算机视觉标准OpenCV,可在机器人、汽车、医疗、消费、安全、制造、科研等众多领域用来开发先进应用程序。

 

OpenCV是由Intel、Willow Garage主导开发的开源计算机视觉库,轻量而且高效,包括一系列C函数和少量C++类,是图像处理和计算机视觉方面的通用算法,支持Windows、 Linux、Mac OS三大平台,迄今已有数千名开发人员从事相关工作,下载量超过200万。该项目早在1999年1月就开始启动,2009年10月1日发布了2.0正式版。

 

NVIDIA表示,OpenCV面向的都是计算密集型大型应用,很多都需要强劲的实时性能,而有了CUDA GPU加速的支持,开发人员可在更高分辨率的图像上实时运行更精确的OpenCV算法,同时降低功耗,比如新的OpenCV深度计算引擎借助GPU加速就要比单纯在CPU上运行快5-10倍,同时这也有利于开发更新、更主流的计算机视觉应用程序。

首个支持CUDA GPU加速的OpenCV版本预计将在2011年春天发布,而一些初步的相关程序已经可以在OpenCV源代码库中找到。

计算机视觉标准OpenCV支持CUDA GPU加速
GTC 2010大会现场

计算机视觉标准OpenCV支持CUDA GPU加速
CUDA一年来的发展非常迅猛

计算机视觉标准OpenCV支持CUDA GPU加速
黄仁勋

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黄仁勋

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