mysqldump导出删除auto_increment

最新推荐文章于 2024-02-29 20:54:02 发布
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分类专栏： mysql js/shell/php/内核 文章标签： shell sed
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导出表结构，需要删除auto_increment字段，大多数都是打开手动去除，现在自动去除。

mysqldump -uroot -p -d test -S /tmp/mysql.sock | sed 's/AUTO_INCREMENT=[0-9]*\s*//g' > test.sql

sed 's/AUTO_INCREMENT=[0-9]*\s*//g'

cmd执行mysqldump命令
嗯哼的博客
09-14 3462
一、mysqldump mysqldump命令位于mysql安装目录的bin目录下 主要作用：将一个或者数据库（一张或多张表）导出导一个文件中。 简单示例： 业务：将多张业务数据表导出到一个文本文件中 mysqldump支持将多张 业务表导出导一个文本中，前提是这多个业务表有相同的字段。不支持表的关联导出，比如 A表关联B表 我导出A表5个字段B表5个字段。这样的不行。只能导单表 C:\Users\T440P\Desktop\20200911\sjjy\mysql\bin\mys...
mysql5.6.46添加自增加字段导出与测试
weixin_41561946的博客
06-09 581
项目背景 从gbase8a中迁移到mysql库中业务表基本上没有自增字段与自增加时间字段，为了后期对迁移的数据做二次处理，这里给1000多张表添加自增字段与自增加时间字段,现在这一千多张都有业务数据，有20张600万到5000千万的表，有2张上亿级宽表。 系统环境 1、centos7.5+mysql5.6.46 2、目前对该库没有做写操作 3、一共5个库 处理方案 1、直接在现有的库进行添加字段操作 优点： 简单省事 2、重新创建一个新库，将老库上的表结构同步到新库，在新库上添加自增字段与自增加时间字段，最
mysqldump 导出数据库结构去除AUTO_INCREMENT选项
weixin_34096182的博客
01-16 2600
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mysqldump without auto_increment
weixin_30364325的博客
01-15 120
mysqldump -u root -p -h <db-host> --opt <db-name> -d --single-transaction | sed 's/ AUTO_INCREMENT=[0-9]*\b//' > <filename>.sql使用 if not exists sed -i 's/CREATE TABLE/CREATE TABL...
删除mysqldump出来的sql中AUTO_INCREMENT= 数据
hknaruto的专栏
07-08 1869
mysqldump -C --triggers --routines --events --set-gtid-purged=OFF --opt -uroot -p test |sed 's/AUTO_INCREMENT=[0-9]*\s*//g' &gt; test.sql  
mysql导出表备份少数据_纳尼，mysqldump导出的数据居然少了40万？
weixin_39601511的博客
01-19 1262
0、导读用mysqldump备份数据时，加上 -w 条件选项过滤部分数据，发现导出结果比实际少了40万，什么情况？本文约1500字，阅读时间约5分钟。1、问题我的朋友小文前几天遇到一个怪事，他用mysqldump备份数据时，加上了 -w 选项过滤部分数据，发现导出的数据比实际上少了40万。要进行备份表DDL见下：CREATE TABLE `oldbiao` (`aaaid` int(11) NOT...
mysql数据变少了_纳尼，mysqldump导出的数据居然少了40万？
weixin_35545176的博客
01-19 966
0、导读用mysqldump备份数据时，加上 -w 条件选项过滤部分数据，发现导出结果比实际少了40万，什么情况？本文约1500字，阅读时间约5分钟。1、问题我的朋友小文前几天遇到一个怪事，他用mysqldump备份数据时，加上了 -w 选项过滤部分数据，发现导出的数据比实际上少了40万。要进行备份表DDL见下：CREATE TABLE `oldbiao` (`aaaid` int(11) NOT...
MySQL进阶知识
IT从业者，生活精致一点，工作认真一点！
02-24 1198
MySQL进阶知识，存储引擎、索引、SQL优化
【mysqldump导出秘籍】：零基础快速掌握数据表导出技术
[【mysqldump导出秘籍】：零基础快速掌握数据表导出技术](https://www.delftstack.com/img/MySQL/feature-image---mysqldump-gzip.webp) # 摘要 本文详细介绍了MySQL数据库的备份工具mysqldump，包括其概述、命令行...
MYSQL入门到精通【7】：navicate和mysqldump的数据导入导出
SumIris的博客
05-05 1654
MYSQL入门到精通【7】：navicate和mysqldump的使用1. 事务控制语言DTL1.1 基本介绍 1. 事务控制语言DTL 1.1 基本介绍
mysqldump AUTO_INCREMENT
heizistudio的专栏
12-23 1355
DROP TABLE IF EXISTS `videowatchlog_375`; /*!40101 SET @saved_cs_client     = @@character_set_client */; /*!40101 SET character_set_client = utf8 */; CREATE TABLE `videowatchlog_375` (   `id` bigi
mysqldump备份数据时对于表选项中有auto_increment=value的说明
chenliang
03-11 1762
注意：这里只是针对mysql 5.7.x和mysql 8.0.x版本下的mysqldump工具相关点的说明,其它版本的没有测试； mysqldump工具在备份数据时默认会把表的一些选项进行也备份出来,它是由 -a（等于–create-options）参数决定的。默认是True； ## 对chenliang库进行逻辑全备的命令为：－ｘ不适合用于单实例，我这里是测试环境 mysqldump -ur...
MySQL 自增列解析（Auto_increment）
Vincent的博客
02-29 9358
MySQL数据库为列提供了一种自增属性，当列被定义为自增时。Insert语句对该列即使不提供值，MySQL也会自动为该列生成递增的唯一标识，因此这个特性广泛用于主键的自动生成。
【Mysql】mysqldump导出数据库时，忽略指定表的数据
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mysql -s 参数_mysqldump 的常用参数。
weixin_39796152的博客
01-27 1438
mysqldump 常用参数详解：--databases：备份多个数据库，选项后跟多个库名。备份文件中会包含USE db_name。--events : 备份事件--routines：备份存储过程和函数--ignore-table=TableName :指定不需要备份的表--tables：覆盖--databases 或 -B 选项。该选项后的名称参数均被认为是表名。备份指定的表--defa...
用mysqldump导出数据库表结构文件 并编写shell脚本做两个sql文件表结构自动比对功能 注意create table 那各种类型要兼容才行
最新发布
03-11
<think>嗯，用户想用mysqldump导出数据库表结构，然后写一个Shell脚本自动比较两个SQL文件的表结构。首先，我需要确认怎么正确导出表结构。mysqldump的命令参数我记得应该是--no-data，这样只导出结构不导出数据。比如： mysqldump -u用户 -p密码 --no-data 数据库名 > 结构文件.sql 接下来，用户需要写一个Shell脚本对比两个这样的SQL文件。不过，直接比较可能会有问题，因为不同版本的MySQL导出的格式可能不同，比如注释的位置、空格、反引号的使用等。而且，CREATE TABLE语句中的列顺序如果不同，也会导致误判。 所以，可能需要先对SQL文件进行预处理，统一格式。比如去掉反引号、注释、多余的空格，将内容转为小写，并按字母顺序排列列定义。这样处理后，再进行比较会更准确。 然后，比较工具的选择。diff命令是最基本的，但可能不够直观。可以用git diff或者colordiff来高亮显示差异，或者在脚本里用diff -u生成更易读的结果。另外，用户可能需要忽略某些不影响结构的差异，比如AUTO_INCREMENT的值，这时候需要预处理去掉这些部分。 还要考虑不同数据类型之间的兼容性问题，比如INT和INTEGER其实是同一种类型，但名称不同的话会被diff检测到。这种情况可能需要建立一个类型映射表，但处理起来比较复杂，可能用户暂时不需要这么深入，可以先提示用户注意这点。 综合起来，步骤应该是： 1. 导出两个环境的表结构。 2. 预处理两个SQL文件，标准化格式。 3. 使用diff工具比较处理后的文件。 4. 输出差异结果。 在编写Shell脚本时，需要处理参数输入，比如两个SQL文件的路径，然后进行预处理和比较。可能需要用到sed、awk等工具来清理文件内容。例如，用sed删除注释行和多余的空格，转换小写，按列名排序列定义。 另外，用户可能需要知道如何自动化这个过程，比如定期对比开发环境和生产环境的表结构变化。这时候可以结合cron任务来执行脚本，或者集成到持续集成流程中。 可能的陷阱包括：表名或列名中有特殊字符，处理时可能会出错；不同数据库的保留字导致反引号处理问题；存储引擎或字符集的不同是否需要考虑等等。需要提醒用户注意这些情况，并根据实际需求调整预处理步骤。 最后，提供一个示例脚本，展示如何实现这些步骤，并测试其有效性。同时，要说明脚本的局限性，比如复杂差异的处理可能需要更专业的工具，如schemalex或apgdiff。</think>以下是通过mysqldump导出表结构并进行自动比对的完整实现方案： --- ### 一、表结构导出步骤 ```bash # 导出完整数据库结构（包含存储过程/函数） mysqldump -u 用户名 -p密码 --no-data --routines --skip-comments 数据库名 > full_schema.sql # 仅导出表结构（不包含函数/存储过程） mysqldump -u 用户名 -p密码 --no-data --skip-comments 数据库名 > tables_schema.sql ``` --- ### 二、预处理脚本原理 需要标准化以下内容才能准确比对： 1. 移除注释和多余空格 2. 统一反引号处理 3. 按字母顺序排列列定义 4. 忽略引擎/字符集等非结构差异（可选） --- ### 三、完整Shell脚本实现 ```bash #!/bin/bash # 输入参数校验 if [ $# -ne 2 ]; then echo "用法：$0 <sql文件1> <sql文件2>" exit 1 fi # 预处理函数 preprocess_sql() { sed -e '/^--/d' \ # 删除注释行 -e 's/`//g' \ # 移除反引号 -e 's/\s\+/ /g' \ # 合并连续空格 -e 's/ AUTO_INCREMENT=[0-9]*//gI' \ # 移除自增计数 -e 's/\(ENGINE\|CHARSET\)=[^ ]*//gI' \ # 移除引擎声明 -e 's/\(CREATE TABLE \|PRIMARY KEY \)/\n\1/gi' \ # 格式化关键字 -e 's/,/\n,/g' \ # 拆分字段定义 -e 's/^\s*//;s/\s*$//' \ # 去除行首尾空格 $1 | \ tr '[:upper:]' '[:lower:]' | \ # 统一小写 awk '/^create table / { print; getline; while ($0 !~ /\);/) { a[++n]=$0; getline } asort(a); for(i=1;i<=n;i++) print a[i]; print $0; n=0 } !/^create table / { print }' > "${1}.processed" } # 执行预处理 preprocess_sql "$1" preprocess_sql "$2" # 对比差异 echo "======== 结构差异比对结果 ========" colordiff -u "${1}.processed" "${2}.processed" # 清理临时文件 rm "${1}.processed" "${2}.processed" ``` --- ### 四、使用方式 ```bash # 添加执行权限 chmod +x schema_compare.sh # 执行比对 ./schema_compare.sh dev_schema.sql prod_schema.sql ``` --- ### 五、注意事项 1. 类型兼容处理建议： - 显式声明精度：`VARCHAR(255)` vs `VARCHAR(256)`会报差异 - 类型别名映射：`INT` vs `INTEGER`需手动处理 - 默认值差异：`DEFAULT NULL` vs 无默认值 2. 高级需求建议： - 对ENUM类型顺序敏感问题：建议排序后比对 - 索引名称差异忽略：`KEY `idx1` (...)` vs `KEY `idx2` (...)` - 使用专业工具：推荐`schemalex`或`apgdiff`进行DDL差分 --- ### 六、典型输出示例 ```diff --- dev_schema.processed +++ prod_schema.processed @@ -1,6 +1,6 @@ create table users ( , column email varchar(255) not null +, column id int unsigned not null auto_increment , column name varchar(50) default null -, column id int not null auto_increment , primary key (id) ); ``` 该差异显示开发环境将id字段设置为`int`，而生产环境使用的是`int unsigned` --- 通过这个方案可以实现： 1. 自动化结构比对 2. 规避格式差异干扰 3. 快速定位核心差异点 4. 兼容MySQL不同版本导出的格式差异
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