第二十四篇：数据持久化（一）：使用json模块进行数据序列化与反序列化

在数字世界的流转中，数据如同血液般在系统间循环。但内存中的数据转瞬即逝，如何让宝贵的程序状态跨越时间与空间的限制？如何让Python对象在程序重启后"复活"？如何在不同语言、不同系统间传递复杂的数据结构？
今天，我们将深入探索Python数据持久化的第一站——JSON序列化。JSON不仅是Web时代的"通用语言"，更是Python开发者最得力的数据交换工具。通过掌握json模块的精髓，你将学会如何优雅地在Python对象和持久化存储之间架起桥梁，实现数据的"永生"。

一、 数据持久化：为什么需要序列化？

1.1 数据的"生死困境"

让我们从一个生动的例子开始，理解数据持久化的必要性：

# 内存中的复杂数据结构
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    "name": "张三",