本文将系统讲解Python调试与性能优化的完整工具箱,帮助你从"能运行"到"高效运行"的进阶。 1. 调试基础:从print到专业调试器 1.1 告别print调试:为什么需要专业工具? 很多Python初学者习惯使用print()语句进行调试,这种方式虽然简单直接,但在复杂项目中存在诸多局限: # 反模式:print调试的局限性 def process_data(data): print(f"开始处理数据,长度: