2021-03-24

在MySQL存储过程中,遇到使用PREPARE-EXECUTE执行SQL语句后,尝试使用ROLLBACK进行回滚却发现回滚无效。问题在于start transaction在PREPARE-EXECUTE场景下可能无法正常工作。解决方案是通过设置autocommit为0来替代start transaction,这样事务可以正常回滚。记得在操作完成后恢复autocommit为1。

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Mysql存储过程使用 PREPARE-EXECUTE 执行的代码,无法回滚

问题描述:

1、数据库默认设置的自动提交;
2、在Mysql存储过程中,定义SQLEXCEPTION ,start transaction开启事务;
3、使用了PREPARE-EXECUTE 执行一行插入语句;
4、EXECUTE 之后执行ROLLBACK。

然后发现回滚无效。

问题解决:

官方文档中说存储过程里用 start transaction 可代替 autocommit,一般情况下 start transaction 开始的事务是能正常提交回滚的。

但是遇到PREPARE-EXECUTE这种方式执行的语句不知为何就失效了。

使用 set autocommit = 0 代替 start transaction,事务就能正常回滚了。

记得回滚或者提交之后,将autocommit 设回1.

内容概要:本书《Deep Reinforcement Learning with Guaranteed Performance》探讨了基于李雅普诺夫方法的深度强化学习及其在非线性系统最优控制中的应用。书中提出了一种近似最优自适应控制方法,结合泰勒展开、神经网络、估计器设计及滑模控制思想,解决了不同场景下的跟踪控制问题。该方法不仅保证了性能指标的渐近收敛,还确保了跟踪误差的渐近收敛至零。此外,书中还涉及了执行器饱和、冗余解析等问题,并提出了新的冗余解析方法,验证了所提方法的有效性和优越性。 适合人群:研究生及以上学历的研究人员,特别是从事自适应/最优控制、机器人学和动态神经网络领域的学术界和工业界研究人员。 使用场景及目标:①研究非线性系统的最优控制问题,特别是在存在输入约束和系统动力学的情况下;②解决带有参数不确定性的线性和非线性系统的跟踪控制问题;③探索基于李雅普诺夫方法的深度强化学习在非线性系统控制中的应用;④设计和验证针对冗余机械臂的新型冗余解析方法。 其他说明:本书分为七章,每章内容相对独立,便于读者理解。书中不仅提供了理论分析,还通过实际应用(如欠驱动船舶、冗余机械臂)验证了所提方法的有效性。此外,作者鼓励读者通过仿真和实验进一步验证书中提出的理论和技术。
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