互联网大厂典型案例详解——分库分表（一）

前言

互联网系统需要处理大量用户的请求。比如微信日活用户破10亿，海量的用户每天产生海量的数量；美团外卖，每天都是几千万的订单，那这些系统的用户表、订单表、交易流水表等是如何处理呢？

数据量只增不减，历史数据又必须要留存，非常容易成为性能的瓶颈，而要解决这样的数据库瓶颈问题，“读写分离”和缓存往往都不合适，目前比较普遍的方案就是使用NoSQL/NewSQL或者采用分库分表。

使用分库分表时，主要有垂直拆分和水平拆分两种拆分模式，都属于物理空间的拆分。

分库分表方案：只分库、只分表、分库又分表。

垂直拆分：由于表数量多导致的单个库大。将表拆分到多个库中。

水平拆分：由于表记录多导致的单个库大。将表记录拆分到多个表中。

拆分方式

垂直拆分

垂直拆分又称为纵向拆分，垂直拆分是将表按库进行分离，或者修改表结构按照访问的差异将某些列拆分出去。应用时有垂直分库和垂直分表两种方式，一般谈到的垂直拆分主要指的是垂直分库。

如下图所示，采用垂直分库，将用户表和订单表拆分到不同的数据库中。

垂直分表就是将一张表中不常