使用bat批处理文件快速启动SAS软件

为解决女友在使用SAS软件时繁琐的手动修改系统时间问题,制作了一个bat批处理脚本,实现一键快速启动SAS软件并自动恢复系统时间,减少重复劳动。

女友是北京协和医院的,由于对操作系统和编程知识了解不多,在使用SAS软件时,不想购买正版软件,每次启动都需要手动修改操作系统的系统时间,然后启动SAS软件,再手动恢复系统时间。这是一个重复且繁杂的过程,于是简单帮助它写了一个bat批处理脚本,希望能帮助到有需要的盆友。使用之前请更改相关的SAS软件安装目录配置!

@echo off
echo.
echo.
mode con cols=120 lines=35
if exist temprun.bat goto contitune
echo start “自行定制的窗口大小” “%~nx0” /min ^& exit >temprun.bat
start temprun.bat /min &exit
:contitune
del /q /s temprun.bat >nul
echo.
echo.
echo.
echo ―――――――――――――――――您好!欢迎使用SAS软件快捷启动.BAT――――――――――――――――――
echo.
echo.
echo ――制作人: 杨 现
echo.
echo.
echo Copyright: 北京大学 工学院
echo.
echo.
echo.
echo 提示:
echo.
echo * 本程序打开SAS后将自动恢复系统时间,本窗口也将自动关闭…
echo.
echo * 如果程序超过10秒不自动运行,则手动按回车键继续…
echo.
echo =======================================================================================================
echo.
echo 1. 正在获取系统时间…
set dt_date=%date:~0,10%
ping -n 3 127.0.0.1 >nul
echo.
echo 2. 正在更改SAS可用时间到2013年03月1号
@date 2013/03/05
echo.
ping -n 3 127.0.0.1 >nul
echo 3. 正在打开SAS软件…
start “Open SAS” “D:\SAS文件\SASFoundation\9.3\sas.exe” -CONFIG “D:\SAS文件\SASFoundation\9.3\nls\zh\sasv9.cfg”
echo.
echo 4. 等待几秒让SAS先打开…
ping -n 8 127.0.0.1>nul
echo.
echo 5. 正在将电脑系统时间更改成正确的时间…
@date %dt_date%
echo.
echo 6. 系统时间已恢复正常…
echo.
echo 7. 3秒后窗口关闭…
ping -n 3 127.0.0.1 >nul
exit

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究”展开,基于Matlab代码实现,重点探讨了冰蓄冷系统在电力需求响应背景下的动态建模与优化调度策略。研究结合实际电力负荷与电价信号,构建系统能耗模型,利用优化算法对冰蓄冷系统的运行策略进行求解,旨在降低用电成本、平衡电网负荷,并提升能源利用效率。文中还提及该研究为博士论文复现,涉及系统建模、优化算法应用与仿真验证等关键技术环节,配套提供了完整的Matlab代码资源。; 适合人群:具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、高校教师及企业研发人员,尤其适合开展需求响应、综合能源系统优化等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标:①复现博士论文中的冰蓄冷系统需求响应优化模型;②学习Matlab在能源系统建模与优化中的具体实现方法;③掌握需求响应策略的设计思路与仿真验证流程,服务于科研项目、论文写作或实际工程方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注系统建模逻辑与优化算法的实现细节,按文档目录顺序系统学习,并尝试调整参数进行仿真对比,以深入理解不同需求响应策略的效果差异。
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模与仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型与仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节与参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率与模型精度。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值