Kaito的博客

微信搜索关注「水滴与银弹」公众号，第一时间获取优质技术干货。7年资深后端研发，用简单的方式把技术讲清楚。做 Python 开发时，想必你肯定听过 GIL，它经常被 Python 程序员吐槽，说 Python 的多线程非常鸡肋，因为 GIL 的存在，Python 无法利用多线程提高性能。但事实真的如此吗？这篇文章，我们就来看一下 Python 的 GIL 到底是什么？以及它的存在，究竟对我们的程序有哪些影响。GIL是什么？查阅官方文档，GIL 全称 Global Interpreter Lock.

微信搜索关注「水滴与银弹」公众号，第一时间获取优质技术干货。7年资深后端研发，用简单的方式把技术讲清楚。在 Python 开发中，你可能听说过「描述符」这个概念，由于我们很少直接使用它，所以大部分开发人员并不了解它的原理。但作为熟练使用 Python，想要进阶的你，建议还是了解一下描述符的原理，这也便于你更深层次地理解 Python 的设计思想。其实，在开发过程中，虽然我们没有直接使用到描述符，但是它在底层却无时不刻地被使用到，例如以下这些：function、bound method、unbo.

微信搜索关注「水滴与银弹」公众号，第一时间获取优质技术干货。7年资深后端研发，用简单的方式把技术讲清楚。在 Python 开发中，yield 关键字的使用其实较为频繁，例如大集合的生成，简化代码结构、协程与并发都会用到它。但是，你是否真正了解 yield 的运行过程呢？这篇文章，我们就来看一下 yield 的运行流程，以及在开发中哪些场景适合使用 yield。生成器如果在一个方法内，包含了 yield 关键字，那么这个函数就是一个「生成器」。生成器其实就是一个特殊的迭代器，它可以像迭代器那样.

微信搜索关注「水滴与银弹」公众号，第一时间获取优质技术干货。7年资深后端研发，用简单的方式把技术讲清楚。在 Python 开发中，我们经常听到有关「容器」、「迭代器」、「可迭代对象」、「生成器」的概念。我们经常把这些概念搞混淆，它们之间有哪些联系和区别呢？这篇文章，我们就来看一下它们之间的关系。容器首先，我们先来看一下容器是如何定义的？简单来说，容器就是存储某些元素的统称，它最大的特性就是判断一个元素是否在这个容器内。怎么理解这句话？很简单，在 Python 中，我们通常使用 in 或 .

微信搜索关注「水滴与银弹」公众号，第一时间获取优质技术干货。7年资深后端研发，用简单的方式把技术讲清楚。在 Python 开发中，我们经常会使用到 with 语法块，例如在读写文件时，保证文件描述符的正确关闭，避免资源泄露问题。你有没有思考过， with 背后是如何实现的？我们常常听到的上下文管理器究竟是什么？这篇文章我们就来学习一下 Python 上下文管理器，以及 with 的运行原理。with语法块在讲解 with 语法之前，我们先来看一下不使用 with 的代码如何写？我们在操作一个.

微信搜索关注「水滴与银弹」公众号，第一时间获取优质技术干货。7年资深后端研发，用简单的方式把技术讲清楚。如果你看过比较优秀的 Python 开源框架，肯定见到过元类的身影。例如，在一个类中定义了类属性 __metaclass__，这就说明这个类使用了元类来创建。那元类的实现原理究竟是怎样的？使用元类能帮我们在开发中解决什么样的问题？这篇文章，我们就来看一下 Python 元类的来龙去脉。什么是元类？我们都知道，定义一个类，然后调用它的构造方法，就可以初始化出一个实例出来，就像下面这样：cla.

微信搜索关注「水滴与银弹」公众号，第一时间获取优质技术干货。7年资深后端研发，用简单的方式把技术讲清楚。在上一篇文章Python进阶——如何正确使用魔法方法？（上）中，我们主要介绍了关于构造与初始化、类的表示、访问控制这几类的魔法方法，以及它们的使用场景。这篇文章，我们继续介绍剩下的魔法方法，主要包括：比较操作、容器类操作、可调用对象、序列化。比较操作比较操作的魔法方法主要包括以下几种：__cmp____eq____ne____lt____gt____cmp__从名字我们就能看.

微信搜索关注「水滴与银弹」公众号，第一时间获取优质技术干货。7年资深后端研发，用简单的方式把技术讲清楚。在做 Python 开发时，我们经常会遇到以双下划线开头和结尾的方法，例如 __init__、__new__、__getattr__、__setitem__ 等等，这些方法我们通常称之为「魔法方法」，而使用这些「魔法方法」，我们可以非常方便地给类添加特殊的功能。这篇文章，我们就来分析一下，Python 中的魔法方法都有哪些？使用这些魔法方法，我们可以实现哪些实用的功能？魔法方法概览首先，我们先.

微信搜索关注「水滴与银弹」公众号，第一时间获取优质技术干货。7年资深后端研发，用简单的方式把技术讲清楚。在 Python 开发中，我们经常会看到使用装饰器的场景，例如日志记录、权限校验、本地缓存等等。使用这些装饰器，给我们的开发带来了极大的便利，那么一个装饰器是如何实现的呢？这篇文章我们就来分析一下，Python 装饰器的使用及原理。一切皆对象在介绍装饰器前，我们需要理解一个概念：在 Python 开发中，一切皆对象。什么意思呢？就是我们在开发中，无论是定义的变量（数字、字符串、元组、列表.