YNNAD1997的博客

cuda运行错误：the launch timed out and was terminated in_Liber-coder的博客-优快云博客运行cuda程序时，提示`the launch timed out and was terminated in`原因：核函数运行时间太长，导致看门狗定时器超时。https://blog.youkuaiyun.com/a435262767/article/details/105123416我跑深度学习的时候会出现run time error 因此我想关闭看门狗，但是我服务器在/

1. 平衡数，一些数字，其中某一个数的左边和和右边和相等，找到这个数的坐标，如果有多个则返回第一个（大概是这样，因为太简单所以没复制）def GetIndex(nums): n = len(nums) if len(nums) <3: return for i in range(1,n-1): if sum(nums[:i]) == sum(nums[i+1:]): return i2. 数的划分https

最近发现相同的代码，参数，结果总是不一样，因此上网查了查，却发现了新版的pytorch和cuda要做到可复现多么麻烦以官网https://pytorch.org/docs/stable/notes/randomness.html为准。之前的代码想做到可复现性，只需要两句：torch.random.seed(2021)np.random.seed(2021)但是现在不行了，需要以下几点1. 种子设置SEED = 2021random.seed(SEED)np.random.s

最近连接服务器爱自己断，可把我恶心到了，因此今天使用了nohup方法，把程序放到后台去跑1. nohup python xxx.py &然后点随意一个键可以回到正常ssh命令行来2. 此时在当前位置会多了一个nohup.out，查看输出tail -n 50 nohup.out # 显示50行tail -f nohup.out # 滚动播放3. 从一些资料中得知关闭ssh nohup也会自动关闭，因此需要exit4. 关闭后台程序# kill -9 程序号（但是我.

软件模块循环依赖题目题解（一）上一个博客我们讲了原题是怎么做的，现在我想超级加倍一下，修改一下原题，改成总分100，然后数一下，一个环两分，这样题就变难了好多，但是我还是想做出来。这个题的主要麻烦是在查重，就是你得到一个环，必须跟之前去比，环不重复，这个比的过程很麻烦。可以用自带的set（）方法，如果能定义一下环类的“==”，简易地判断一下两个环是否一样查询资料set()去重使用的首先是__hash__计算哈希值相等，然后使用__eq__去看是否相等，详情见下边的博客https://

题目是华为最近机考第二题，从下边博主的文章中可以找到https://blog.youkuaiyun.com/qq_44998067/article/details/115980067刚做的时候我读错题目了，以为是每个环两分，让你去数环的个数，直接把我难倒了，但是后来别人告诉我读错题了，很快啊，我使用深度优先搜索获得了题解，基于python3代码，仅供大家参考# coding: utf-8# 输入M = int(input("")) # 模块总数N = int(input("")) #后续N行nod

我们都知道python有自带的multiprocessing模块，但是如果要使用cuda的话会报错：RuntimeError: Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess. To use CUDA with multiprocessing, you must use the 'spawn' start method但是查找torch中spawn，查找到torch.multiprocessing.spawn，所得的介绍并不多而且网上搜到的都是抄这个说

我最近搞了个电脑，还没装系统，想直接装ubuntu，最好是server，结果18.04 deskup，20.04LTS deskup和server都出错，无法安装。解决方法就是1. 首先需要install ubuntu的时候按e，删除“quiet splash ---”加上 blacklist nouveaunomodeset为的是解决无法识别N卡的问题2. 在制造U盘的时候，需要按照下面这位老哥的，其他也按照他的来https://blog.youkuaiyun.com/air_knight/.

最近我需要发表论文，想要使用矢量图更清晰。visio确实可以画很好的流程图，我使用emf格式之后，放到word之中，即使变成pdf也不会有失真。但是我现在有一个需求，需要画函数图。然而visio之中没有这样的功能，因此，我打算从matplotlib之中画好，然后拿到visio之中。这时格式后缀就是很重要的。https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40525909/article/details/106903251从上边这位老兄的做法来看，是使用svg这个格式，然而实际情况下

最近需要一种自定义loss，可以对每个实例的loss进行不同的加权。在网上找到的代码，没有我想要的，因此首先对torch的loss进行了研究。torch的loss有包装在nn.Module之中的，有在nn.functional之中的，两种的区别就是前者需要torch对参数进行维护，如果没有parameter不用算梯度的话，就是多占了几个参数的区别而已。torch本身的nn.BCEloss就是调用了一个functional叫binary_cross_entropy，代码非常简单。class BCEL

摘要我们编写的程序，有很多时候是需要等待很长时间的，如果出现一些问题，我们可能不希望所有的处理从头再来，编写一个简单的记录程序可以完成这项任务。介绍我们编程所完成的任务，有可能只是一些很快就完成的程序，但是在深度学习领域，很多时候需要对很多文件进行处理。这样的时候，如果想中途优化下程序，那么就只能从头再来，或者手动去移动要处理的文件，非常麻烦又浪费时间。我在用moviepy处理视频文件的时候，也会有一些过了很久才会出的bug，因为没有关掉subprocess而导致的，而这种情况显然也没必要从头开

我们很容易知道的echo和printf的区别在于echo自带回车，而printf需要手动加\n，但是今天我发现了更深层次的区别。今天刚开始学习shell编程。用shell可以编写sh文件，是一种可以在linux中运行的脚本。学习的地址是菜鸟教程，网址如下：https://www.runoob.com/linux/linux-shell.html在学习for循环的时候有这样一个例子，例子的说明是“顺序输出字符串中的字符”，网址为https://www.runoob.com/linux/linux-