概率论
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上海交通大学数学院（全国高中数学联赛一等奖保送生），NIPS 2021 ML4CO competition世界第一，从事优化领域7年+，主要研究方向：MIP求解器、整数规划、随机规划、智能优化算法
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【超详细证明】皮尔逊（Pearson）统计量服从卡方分布（卡方检验）
卡方检验的详细证明与推导过程原创 2025-01-08 16:48:29 · 1296 阅读 · 0 评论 -
【代码&原理】皮尔逊（Pearson）、斯皮尔曼（Spearman）和肯德尔（Kendall）相关性系数
皮尔逊（Pearson）、斯皮尔曼（Spearman）和肯德尔（Kendall）相关性系数是用于衡量两个变量之间关联强度的不同统计量。它们各自有不同的特点、假设条件以及适用范围。原创 2024-12-17 19:56:38 · 1547 阅读 · 0 评论 -
【推导过程】常用共轭先验分布
正态均值(方差已知)的共轭先验分布是正态分布二项分布中的成功概率 θ 的共轭先验分布是贝塔分布正态均值(方差已知)的共轭先验分布是倒伽玛分布原创 2024-12-09 21:55:08 · 1293 阅读 · 0 评论 -
【超详图文】多少样本量用 t分布 OR 正态分布
总结来说，如果你有一个小样本，并且不知道总体标准差，那么你应该使用t分布来进行统计推断。如果你有一个大样本，或者你知道总体标准差，那么你可以使用正态分布。在实际应用中，如果样本量足够大，两种分布之间的差异变得很小，这时可以认为两者是等价的。原创 2024-12-04 23:43:01 · 1460 阅读 · 0 评论 -
【附代码&原理】偏正态分布的数据处理方法
**偏正态分布（Skew Normal Distribution）是一种扩展了标准正态分布的连续概率分布，它允许数据具有偏斜性。标准正态分布是对称的，而偏正态分布则可以是左偏或右偏的。偏正态分布在金融、经济、生物统计等领域中广泛应用，因为现实世界中的许多数据集往往不是完全对称的。**原创 2024-11-21 16:53:33 · 1585 阅读 · 0 评论 -
【附代码&原理】正态分布检验
正态分布（也称为高斯分布）是一种非常常见的连续概率分布。在很多自然和社会科学领域中，数据的分布往往近似于正态分布。因此，检验一组数据是否符合正态分布对于许多统计分析来说是非常重要的。原创 2024-11-19 15:06:20 · 1468 阅读 · 0 评论 -
【概率统计通俗版】极大似然估计
Maximum Likelihood Estimation(MLE)，一般称之为极大似然估计 / 最大似然估计。利用已知的样本结果，反推最有可能（最大概率）导致这样结果的参数值。原创 2024-11-18 15:28:31 · 1315 阅读 · 0 评论 -
Z分位数速查表
Z分位数速查表：四位精度 & 六位精度 版本原创 2024-11-15 11:35:23 · 1691 阅读 · 0 评论 -
【推导过程】常用连续分布的数学期望、方差、特征函数
常用连续分布（正态分布、均匀分布、指数分布、伽马分布、贝塔分布）的数学期望、方差、特征函数具体推导。原创 2024-10-16 23:02:04 · 1723 阅读 · 0 评论 -
【推导过程】常用离散分布的数学期望、方差、特征函数
常用离散分布（二项分布、泊松分布、超几何分布、几何分布与负二项分布）的数学期望、方差、特征函数具体推导。原创 2024-10-16 23:01:59 · 1564 阅读 · 0 评论 -
【收藏必备】常用分布的数学期望、方差、特征函数、分布图（持续更新ing）——更新于2025.01.12
常用离散分布（二项分布、泊松分布、超几何分布、几何分布与负二项分布）与连续分布（正态分布、均匀分布、指数分布、伽马分布、贝塔分布、t分布、F分布、拉普拉斯分布、卡方分布、韦伯分布）的数学期望、方差、特征函数原创 2024-10-16 23:01:53 · 1847 阅读 · 0 评论