5月28ROI 和泛洪填充操作_halcon漫水填充-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ymsg1983/article/details/90664247

博客主要介绍了使用OpenCV进行图像处理的相关操作。包括对图像进行切片提取感兴趣区域，将其转换为灰度图再转回BGR格式后重新赋值；还提及了泛洪填充，介绍了不同填充模式及相关函数，同时给出了相关实例详解的参考链接。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一：ROI对图像进行切片
import cv2 as cv
img1=cv.imread(“D:/OPen CV/lena.jpg”)
cv.imshow(‘source image’, img1)

提取感兴趣区域

face = img1[80:200, 120:260]

将感兴趣区域转换成灰度图

gray = cv.cvtColor(face, cv.COLOR_BGR2GRAY)

将灰度图转换成BGR格式为了后边赋值操作保持通道一致

这里灰度转换并不会变成彩色一定要注意

backface = cv.cvtColor(gray, cv.COLOR_GRAY2BGR)

重新赋值

#注意:因为图片像素的长宽的不同，从网上的程序，图像切片的大小需要做改变，否
#则报错
img1[80:200, 120:260] = backface
cv.imshow(‘face_part’, img1)
cv.waitKey(0)
二：泛洪填充
https://blog.youkuaiyun.com/fly_wt/article/details/83349642
泛洪填充,如何填充一个对象内部区域

FLOODFILL_FIXED_RANGE- 改变图像,泛洪填充
FLOODFILL_MASK_ONLY - 不改变图像,只填充遮罩层本身,忽略新的颜色值参数
floodFill(Mat image, Mat mask, Point seedPoint, Scalar newVal)
floodFill(image, mask, seedPoint, newVal, rect, loDiff, upDiff, flags)
src(x,y)=[src(seed.x, seed,y)-loDiff, src(seed.x, seed,y)+upDiff]
python+opencv 漫水填充（floodFill）实例详解https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42508025/article/details/84029054