JDK1.8 HashMap中resize()方法解释

最新推荐文章于 2025-05-15 00:15:00 发布

zhongrui_fzr

最新推荐文章于 2025-05-15 00:15:00 发布

阅读量3.2k

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： jdk源码文章标签： jdk hashmap

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ymrfzr/article/details/51242638

jdk源码专栏收录该内容

26 篇文章

订阅专栏

本文深入解析JDK1.8中HashMap的resize()方法，详细阐述其何时触发、扩容机制以及如何保证线程安全。了解resize()对于理解HashMap的性能至关重要。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

JDK1.8 HashMap中resize()方法解析

    /* 初始化或者是将table大小加倍。如果为空，则按threshold分配空间，否则，加倍后，每个容器中的元素在新table中要么呆在原索引处，要么有一个2的次幂的位移
     * @return the table
     */
    final Node<K,V>[] resize() {
        Node<K,V>[] oldTab = table;
        int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
        int oldThr = threshold;
        int newCap, newThr = 0;
        if (oldCap > 0) {
            if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
                threshold = Integer.MAX_VALUE;
                return oldTab;
            }
            else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&			//容量加倍
                     oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
                newThr = oldThr << 1; 										// 阈值加倍
        }
        else if (oldThr > 0) // 如果oldCap<=0，初始容量为阈值threshold
            newCap = oldThr;
        else {               // 零初始化阈值表明使用默认值
            newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
            newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
        }
        if (newThr == 0) {
            float ft = (float)newCap * loadFactor;
            newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
                      (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
        }
        threshold = newThr;
        @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
            Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
        table = newTab;
        if (oldTab != null) {
            for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
                Node<K,V> e;
                if ((e = oldTab[j]) != null) {
                    oldTab[j] = null;
                    if (e.next == null)
                        newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
                    else if (e instanceof TreeNode)
                        ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);	//红黑树分裂
                    else { 								// 保持原有顺序
                        Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
                        Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
                        Node<K,V> next;
                        do {
                            next = e.next;
                            if ((e.hash & oldCap) == 0) {
                                if (loTail == null)
                                    loHead = e;
                                else
                                    loTail.next = e;
                                loTail = e;
                            }
                            else {
                                if (hiTail == null)
                                    hiHead = e;
                                else
                                    hiTail.next = e;
                                hiTail = e;
                            }
                        } while ((e = next) != null);
				                        //新表索引：hash & (newCap - 1)---》低x位为Index
				                        //旧表索引：hash & (oldCap - 1)---》低x-1位为Index
                        				//newCap = oldCap << 1
                        				//举例说明：resize()之前为低x-1位为Index，resize()之后为低x位为Index
                        				//则所有Entry中，hash值第x位为0的，不需要哈希到新位置，只需要呆在当前索引下的新位置j
                        				//hash值第x位为1的，需要哈希到新位置，新位置为j+oldCap
                        if (loTail != null) {
                            loTail.next = null;
                            newTab[j] = loHead;
                        }
                        if (hiTail != null) {
                            hiTail.next = null;
                            newTab[j + oldCap] = hiHead;
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return newTab;
    }