YMilton的专栏

1. CIFAR10的数据集描述 整个CIFAR10数据集包括5个batch，一个test，整个数据集文件如图1所示。其中数据集以字典形式存放，包括数据集的名称、标签、数据矩阵、图片文件名称四个数据。标签范围从0到9变化，数据矩阵大小为10000*(3*32*32)，后面的数字表示图像的大小为32*32的彩色图像。具体键名称为'batch_label', 'labels', 'da...

1. KNN思路 相对于NN算法而言，KNN的关键在于，通过欧式距离计算待分类图像与训练集图像之间的距离，做距离之间从小到大的排序，找出前K个从小到大出现次数最多的标签作为预测分类标签。具体的示意图如图1所示。 图1 KNN分类CIFAR10大致思...