装饰器的应用场景

最新推荐文章于 2025-07-16 09:52:43 发布

置顶温柔梦9527

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分类专栏： python 文章标签：装饰器的应用场景

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ymeng9527/article/details/95247196

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博客介绍了装饰器的应用场景，包括用装饰器实现函数计时器，计算函数运行时间；创建特定要求的装饰器；以及利用装饰器判断用户是否为root用户，决定其是否有添加和删除的权限。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

应用一：装饰器实现一个函数计时器，可以计算出函数的运行时间

问题一：被装饰的函数有返回值
问题二：如何保留被装饰函数的函数名和帮助信息文档

在这里插入图片描述

应用二：创建装饰器，要求如下：

创建add_log装饰器， 被装饰的函数打印日志信息；装饰器的功能是打印函数的日志信息
日志格式为: [字符串时间] 函数名: xxx， 运行时间：xxx, 运行返回值结果:xxx

在这里插入图片描述

应用三：判断用户是不是root用户，root用户可以添加和删除

判断是否为管理员root登陆，如果为root登陆，则显示相应的信息
inspect.getcallargs返回一个字典,key值:形参 value值:对应的实参

在这里插入图片描述

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温柔梦9527

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装饰器的使用场景

jialili122的博客

03-26

1021

装饰器常用于：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景，装饰器是解决这类问题的绝佳设计 1、类型检查不同函数的参数可能会不同，有可能是list，也有可能是dict，所以要对所有函数进行参数检查的话，可以直接加上装饰器来完成 from functools import wraps def require_ints(func): @wraps(func) # 将func的信息复...

5个高频python装饰器使用场景

zs8905_的博客

01-13

1134

大家好，我是志军，10年Python经验这是Python必知必会系列的第5篇Python装饰器是一个非常实用的功能，它允许程序员修改或增强现有函数或方法的行为，而不需要修改原始代码。装饰器本质上是一个函数，这个函数可以接受另一个函数作为参数，并返回一个新的函数。在本文中，我将分享5个装饰器的高频率使用场景，并通过实际示例来说明如何使用它们。

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Python装饰器的应用场景

weixin_30539625的博客

09-03

225

装饰器的应用场景 附加功能数据的清理或添加: 函数参数类型验证 @require_ints 类似请求前拦截数据格式转换将函数返回字典改为 JSON/YAML 类似响应后篡改为函数提供额外的数据 mock.patch 函数注册在任务中心注册一个任务注册一个带信号处理器的函数不同应用场景下装饰器实现函数注册表简单注册表 funcs = [] def regi...

什么是装饰器模式？一般用在什么场景？

最新发布

weixin_43521001的博客

07-16

519

装饰器模式是一种非常灵活的结构型设计模式，它通过组合而非继承来扩展对象的功能，使得代码更加可维护和可复用。装饰器模式特别适用于需要动态添加或删除功能的场景，以及通过继承会导致类爆炸的场景。在Java中，装饰器模式广泛应用于IO流、Swing组件、Servlet Filter等场景。使用装饰器模式时，需要注意控制装饰器的层数，避免过度使用导致系统复杂度增加。

装饰器设计模式的应用

最佳 Java 编程

05-23

364

嗨，您好！今天，我将展示装饰设计模式的实际应用。 装饰器设计模式是一种广泛使用的设计模式，同时在运行期间处理图形，树木和动态更改。如果您正在寻找或尝试进行递归，这也是一个不错的选择。我喜欢它。在这篇文章中，我们将实现学生装饰。我们将用学位和医生的头衔装饰它。看看它如何在现实世界中工作的一个很好的例子。首先，让我们看一下它最简单的版本的UML图。之后，我们将以此类推...

装饰器

weixin_30695195的博客

01-12

142

装饰器 装饰器是什么? 装饰器的本质就是闭包(就是一个函数) 装饰器作用可以让其他函数在不需要做任何代码的变动的前提下增加额外的功能 装饰器的返回值也是一个函数的对象,它经常用于切面需求的场景,实现路由传参,flask的路由传参依赖于装饰器,浏览器通过URL访问到装饰器的路由,从而访问视图函数获得返回值的HTML页面 应用场景: 1.可以在外层函数加上时间计算函数，计算函数运行时间...

装饰器原理及应用场景

daiyu000的博客

07-24

774

装饰器原理及应用场景

Python装饰器的应用场景代码总结

12-20

在本文中，我们将深入探讨装饰器在不同场景下的应用，并通过代码示例来展示它们的具体实现。首先，装饰器常用于数据的清理或添加功能。例如，我们可以编写一个装饰器`@require_ints`来验证函数的参数类型，确保...

TypeScript 装饰器都有那些应用场景？如何更快的上手？

向着太阳迎着光

11-22

963

在 TypeScript 中，装饰器（Decorators）是一种特殊的语法，用于在类、类方法、属性、访问器等上动态地添加行为或修改现有行为。装饰器可以用来增强类的功能、修改方法的行为，或者修改类的元数据等。它们通常用于元编程和 AOP（面向切面编程）等场景。装饰器在 TypeScript 中的实现基于 ECMAScript 提案的实验性特性，但目前 TypeScript 已经支持了装饰器的编写和使用。需要注意的是，装饰器特性必须通过编译选项开启。

【Python编程】深入理解Python装饰器：函数与类装饰器的实现及应用场景详解

07-02

使用场景及目标：①掌握装饰器的基本概念和语法，学会在函数和类中应用装饰器；②理解装饰器在实际项目中的应用场景，如日志记录、性能优化、权限管理等；③学习如何使用内置装饰器简化代码，提高代码的可读性和维护...

装饰者模式的应用场景

Leon_Jinhai_Sun的博客

11-09

1948

装饰者模式（Decorator Pattern）是指在不改变原有对象的基础之上，将功能附加到对象上，提供了比继承更有弹性的替代方案（扩展原有对象的功能），属于结构型模式。装饰者模式在我们生活中应用也比较多如给煎饼加鸡蛋；给蛋糕加上一些水果；给房子装修等，为对象扩展一些额外的职责。装饰者在代码程序中适用于以下场景： 1、用于扩展一个类的功能或给一个类添加附加职责。 2、动态的给一个对象添加功能，这些功能可以再动态的撤销。来看一个这样的场景，上班族白领其实大多有睡懒觉的习惯，每天早上上班都是踩点，于是很

装饰者模式的典型应用。

01-28

装饰者模式的典型应用。装饰者模式的典型应用。装饰者模式的典型应用。

装饰器的应用场景-答应日志

薄积厚发

01-10

471

参考链接： https://foofish.net/python-decorator.html 装饰器的应用场景 插入日志性能测试事务处理缓存权限校验日志处理 use_logging 不是代码逻辑函数，破坏代码结构； def use_logging(func): logging.warn("{0} is running".formart(func.__name__))...

一篇文章搞懂装饰器所有用法（建议收藏）

weixin_34377919的博客

05-27

574

本文的目录如下： 装饰器语法糖入门用法：日志打印器入门用法：时间计时器进阶用法：带参数的函数装饰器 高阶用法：不带参数的类装饰器 高阶用法：带参数的类装饰器 使用偏函数与类实现装饰器 如何写能装饰类的装饰器？ wraps 装饰器有啥用？内置装饰器：property 其他装饰器：装饰器实战 01. 装饰器语法糖如果你接触 Python 有一段时间了的话，想必你对 @ 符号一定不陌生了，...

设计模式之装饰器模式及应用场景-

花&败

09-22

1473

一、概述 装饰器模式作用是针对目标方法进行增强，提供新的功能或者额外的功能。不同于适配器模式和桥接模式，装饰器模式涉及的是单方，和代理模式相同，而且目标必须是抽象的。而实际上，装饰器模式和代理模式的实现方式基本一致，只在目标的存在上有些差别，这个后面我们具体讲述。二、初步分析上面提到了两点：涉及的是单方目标是抽象的我们来想一下，所谓单方主要指的是在整个装饰器模式中不存在双方调用，要解决的也不是双方调用的问题，而是解决单方提供对外服务的问题，这个单方在自行对外提供服务时，功能不足，

装饰器的具体应用

边缘拼命划水的小陈

08-25

298

接上一篇继续说装饰器的具体应用：首先看例子： impor time def get_time(func): def inner(): agin=time.time() func() agin2=time.time() print('运行函数一共耗时%f'%(agin2-agin)) return inner @ge...

js设计模式之 装饰器模式与应用场景

weixin_43964148的博客

10-16

1143

1.介绍 装饰器模式（Decorator Pattern）允许向一个现有的对象添加新的功能，同时又不改变其结构。这种类型的设计模式属于结构型模式，它是作为现有的类的一个包装。这种模式创建了一个装饰类，用来包装原有的类，并在保持类方法签名完整性的前提下，提供了额外的功能。简而言之，就是：为对象添加新功能不改变其原有的结构和功能可以说 装饰器 就是那个环，添加到手机上，使手机有了这个环...

设计模式（5）装饰器模式（讲解+应用）

weixin_34208185的博客

09-26

254

目录 装饰器模式为什么使用装饰器模式应用实例 装饰器模式看到装饰器是在看《Thinking in Java》一书的时候，看到文件读写那边的时候，有提到装饰器模式，同时在文件读写的那一部分，对于各种读入，写出的方式，代码组织结构感觉也是比较怪的，怪的总是吸引人的。 装饰器模式:在不必改变原类文件和使用继承的情况下，动态地扩展一个对...

python装饰器的应用场景不包括_Python装饰器的应用场景有哪些

weixin_39847728的博客

12-20

206

Python装饰器的应用场景有哪些发布时间：2020-06-18 17:02:00来源：亿速云阅读：115作者：元一理解：Python装饰器看起来类似Java中的注解，然鹅和注解并不相同，不过同样能够实现面向切面编程。装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、...

python装饰器使用场景

03-14

<think>好的，用户想了解Python装饰器的常见使用场景和示例。首先，我需要回忆一下装饰器的基本概念，确保自己理解正确。装饰器本质上是一个函数，它接受另一个函数作为参数，并返回一个新的函数，这样可以动态地扩展被装饰函数的功能，而不需要修改其原始代码。接下来，根据用户提供的引用资料，特别是引用[2]和[3]，装饰器的使用场景包括日志记录、性能监控、权限校验、缓存等。我需要把这些场景具体化，给出实际的例子，让用户更容易理解。首先，日志记录。这是装饰器最常见的应用之一，比如记录函数的执行时间和参数。例如，可以创建一个装饰器，在函数调用前后打印日志信息。这需要编写一个装饰器函数，内部定义一个包装函数，在调用原函数前后添加日志语句。然后是性能监控，比如计算函数运行时间。这里可能需要用到time模块，记录函数开始和结束的时间，计算差值。需要注意的是，时间计算的准确性，以及如何处理可能出现的异常情况。权限校验也是一个重要场景，比如在Web开发中检查用户是否登录。装饰器可以检查请求中是否有有效的session或cookie，如果没有则重定向到登录页面。这里可能需要结合具体的框架，比如Flask或Django，但为了通用性，可以举一个简化的例子。缓存方面，可以使用装饰器来缓存函数的结果，避免重复计算。例如，使用functools.lru_cache，或者自己实现一个简单的缓存机制，将参数和结果存储起来，下次相同参数调用时直接返回结果。需要解释LRU缓存的概念，以及如何应用。另外，引用[4]提到装饰器和闭包的区别，虽然用户的问题没有直接问这个，但可能在回答中提到它们的关系，比如装饰器通常使用闭包来实现，但两者的目的不同，装饰器用于扩展功能，闭包用于保存状态。用户还要求每个示例都有代码，所以需要确保代码正确，并且用中文注释。同时，按照用户的系统级指令，数学公式要用$...$，但这个问题可能涉及不多，不过如果有涉及到算法复杂度，比如缓存的时间复杂度，可能需要用公式，比如$O(1)$。需要检查是否有遗漏的场景，比如输入验证、重试机制、路由注册（在Web框架中）等，但根据引用资料，主要应集中在用户提到的几个常见场景。此外，要确保示例代码符合Python语法，没有错误，比如在权限校验的例子中使用模拟的检查函数。最后，生成相关问题，参考用户给的示例，问题应围绕装饰器的其他应用、原理、与闭包的区别、注意事项等。例如，如何创建带参数的装饰器，或者装饰器的执行顺序问题。现在开始组织回答，先概述装饰器的概念，然后分点列出场景，每个场景一个示例代码，并解释代码的作用。最后附上相关问题。需要确保引用标记正确，比如在引用日志记录时加上[^2]，性能监控引用[^3]等。</think>### Python装饰器的常见使用场景及示例 装饰器是Python中用于动态扩展函数/类功能的语法糖，通过`@decorator`语法在不修改原代码的前提下添加新功能。以下是5个典型应用场景及代码示例： --- #### 1. 日志记录（函数行为追踪） ```python def log_decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"[LOG] 开始执行: {func.__name__}，参数: {args} {kwargs}") result = func(*args, **kwargs) print(f"[LOG] 执行完成: {func.__name__}") return result return wrapper @log_decorator def calculate_sum(a, b): return a + b # 调用示例 calculate_sum(3, b=5) # 输出执行日志 ``` **作用**：自动记录函数调用细节，用于调试和审计[^2] --- #### 2. 性能监控（耗时分析） ```python import time def timeit_decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): start_time = time.perf_counter() result = func(*args, **kwargs) elapsed = time.perf_counter() - start_time print(f"耗时 {elapsed:.6f} 秒") return result return wrapper @timeit_decorator def process_data(data_size): return sum(range(data_size)) # 调用示例 process_data(1000000) # 输出执行时间 ``` **应用场景**：性能调优时定位耗时操作 --- #### 3. 权限校验（访问控制） ```python def login_required(func): def wrapper(user, *args, **kwargs): if not user.is_authenticated: raise PermissionError("需要登录后访问") return func(user, *args, **kwargs) return wrapper class User: def __init__(self, auth): self.is_authenticated = auth @login_required def view_profile(user): print("显示用户个人资料") # 调用示例 guest = User(auth=False) view_profile(guest) # 触发权限异常 ``` **典型应用**：Web框架中的路由保护 --- #### 4. 缓存加速（避免重复计算） ```python from functools import lru_cache @lru_cache(maxsize=128) def fibonacci(n): if n < 2: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) # 调用示例 print(fibonacci(50)) # 递归计算但自动缓存结果 ``` **优势**：将时间复杂度从$O(2^n)$降低到$O(n)$ --- #### 5. 错误重试（容错处理） ```python import random from time import sleep def retry(max_attempts=3, delay=1): def decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): for attempt in range(max_attempts): try: return func(*args, **kwargs) except Exception as e: print(f"尝试 {attempt+1} 次失败: {str(e)}") sleep(delay) raise Exception("所有重试均失败") return wrapper return decorator @retry(max_attempts=5, delay=2) def unstable_api_call(): if random.random() < 0.8: # 模拟80%失败率 raise ConnectionError("API请求失败") return "成功" # 调用示例 print(unstable_api_call()) ``` **适用场景**：网络请求、数据库操作等非确定性操作 --- ###